P{X=k}=P{Y=k}，k>=0时令k=t^2有 P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以专X^2和Y^2是同分布的，这个比较属显然 由已知得:EXY=EX*EY，DXY=0 所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2 =(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 *...
结果一 题目 概率里EXY=EX*EY是x,y相互独立的充要条件吗 答案 是必要不充分条件 独立的充要条件是f(xy)=f(x)*f(y) 由独立是可以推出EXY=EX*EY 但是反过来不成立,只能推出X与Y不相关也就是说EXY=EX*EY 是X与Y不相关的充要条件相关推荐 1概率里EXY=EX*EY是x,y相互独立的充要条件吗 ...
百度试题 结果1 题目已知X,Y是随机变量,EXY=EX EY,则( ) A. D(XY)=DX DY B. D(X+Y)=DX +DY C. X与Y相互独立 D. X与Y不独立 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
exy=exey不能推出独立。首先，我们要知道EXY=EX*EY与X，Y不相关，这是X，Y独立的充要条件。如果(x，y)是二维分布，不相关和独立是充分必要的。其次，Xy不是通过公式E(XY)=E(X)*E(Y)独立计算E(XY)。E(XY)是数学期望。在概率论与数理统计中，数学期望是实验中每一个可能结果乘以其结果之和的概率，是...
对于随机变量 X、Y,若EXY=EX*EY则 可供选择答案: 1.D(XY)=D(X).D(Y) 2.d(x+y)=dx+dy 3.X与Y独立 4.x与 y不独立
对于随机变量 X、Y,若EXY=EX*EY则 可供选择答案: 1.D(XY)=D(X).D(Y) 2.d(x+y)=dx+dy 3.X与Y独立 4.x与 y不
EXY是随机变量X和Y的协方差(Covariance)的数学期望,也被称为交叉协方差(Cross-Covariance)。协方差用于衡量两个随机变量X和Y的总体误差,即它们偏离各自期望的程度。 协方差的计算公式为: Cov(X, Y) = E[(X - EX)(Y - EY)] 其中,EX和EY分别是随机变量X和Y的数学期望(均值)。 然而,你提到的EXY似乎是...
独立时EXY=EX*EY吧,不独立时EXY=EX*EY+Cov(X,Y),Cov(X,Y)=E(X-EX)*(Y-EY),或者D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y),就懂这么多了 结果一 题目 概率论 EXY怎么计算X\Y 0 10 0.5 0 1 0 0.5请问这个联合分布的EXY如何计算?和计算EXX和EYY是一样的么?他给出EXY等于5/8,问题是这个5/8到底是真...
exy=exey能推出独立吗？不能，EXY≠EXEY与不相关才是充要条件。独立只是E(XY)=EXEY的一个充分条件，但不是必要条件。由于cov(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY)-EXEY，所以不相关<=>cov(X,Y)=0<=>E(XY)=EXEY。设A,B,C是三个事件，如果满足P(AB)=P(A)P(B)、P(BC)=P(B)P(C),P(AC)=...
1、cov(x,y)=EXY-EX*EY。2、协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY。3、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。4、协方差表示的是两个...