ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL是指从一个或多个源系统中提取数据，经过清洗、转换和加载到目标系统中的过程，它在企业数据仓库中起着至关重要的作用。本文将介绍ETL的概念、技术原理以及应用场景。一、ETL的概念 ETL是企业数据仓库（EDW）中的一个重要组成部分。它的主要目的是将散乱的数据转化为企业中可以使用的数据，为企业决策和分析提供支...
百度试题 结果1 题目什么是ETL过程(Extract, Transform, Load)?它的作用是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 答:ETL过程是从不同源提取数据、对数据进行转换和加载到目标数据库的过程,用于数据迁移和集成。反馈 收藏
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为...
ETL,全称为“Extract-Transform-Load”,即“抽取-转换-加载”,是数据仓库和数据集成领域中一种广泛使用的过程,旨在将数据从不同的源系统中抽取出来,经过转换处理以符合目标系统或数据仓库的需求,最后加载到目标存储系统中。ETL过程具体包括以下几个关键步骤:1. Extract(抽取):此阶段涉及从数据源系统中读取数据,这些源...
Extract-transform-load(ETL) 用来描述将数据从来源端经过萃取(extract), 转置(transform), 加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在 数据仓库 data warehousing, 但其对象并不限于 数据仓库 data warehousing. ETL的设计分三部分:数据抽取(Data Extraction)、数据的清洗转换(Data Transformation)、数据的加载(Data...
What is ETL? ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system. ETL data pipelines provide the foundation for...
ETL:https://en.wikipedia.org/wiki/Extract,transform,load 从数据源中提取数据。 将数据转换为所需的格式。 将数据加载到适当的结构中。 ETL过程可以被认为是一个分形过程( fractal process),因为它可以应用于各种规模。该流程可以小规模应用,比如单个程序,也可以大规模应用,一直到企业级别,在企业级别有处理每个单...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最...
ETL,即Extract-Transform-Load,是数据仓库中的重要一环。它描述了将数据从来源端经过抽取、转换和加载至目的端的过程。ETL的目标是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。数据仓库通过ETL将业务系统的数据经过抽取、清洗和转换之