MaxCompute JSON_EXPLODE函数支持将JSON数组或JSON对象中的每个元素拆解(展开)成多行记录,本文为您介绍JSON_EXPLODE函数的使用详情以及示例。
JSON_EXPLODE,MaxCompute:MaxCompute JSON_EXPLODE関数は、JSON配列またはJSONオブジェクト内の各要素を複数のレコード行に展開するように設計されています。 このトピックでは、JSON_EXPLODE関数の詳細な使用方法と例を示します。
from_json 函数返回具有 jsonStr和schema的结构值。语法: from_json(jsonStr, schema [, options]) 参数: jsonStr:指定 json 文档的 STRING 表达式。 schema:schema_of_json 函数的 STRING 表达式或调用。 opt…
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("JSON to Array Explode Example").getOrCreate()valdata=Seq(("Alice",30,"""["reading", "painting", "traveling"]"""),("Bob",25,"""["swimming", "cooking"]"""))valdf=spark.createDataFrame(data).toDF("name...
Proposed changes change explode-json-array-xx func signature from string to json type to improve function behavior Issue Number: close #xxx
# 文件名crt_book_info_json.sqlcreatetablemyhive.json_test(id int comment 'id',str string comment '书籍信息')rowformat delimited fields terminated by''lines terminated by'\n';导入数据 1 {"name":"三国演义","price":"19.9","comment":["good","nice","ok"],"rating":{"customer01":"5...
hive 解析 jsonArray,且jsonArray数组中的个数未知【json_tuple,lateral view,explode】,例如:一个JSONArray为:[{"id":"1","name":"zhangsan"},{"id":"2","name":"lisi"},{"id":"3","name":"wangwu"},...]用get_json_object()处理这种并不是很友好:我们可以这样:SEL
Search before asking I had searched in the issues and found no similar issues. Version 1.12 What's Wrong? 使用explode_json_array_string 函数解析 jsonObject 数组时解析为空 结果: k1 e1 1 null 1 null select k1, e1 from (select 1 as k1 ) t lateral view exp..
本文介绍了Hive中的explode、reflect函数及窗口函数的使用方法,包括如何拆分数组和Map字段、处理JSON字符串、行转列和列转行操作,以及窗口函数如sum、avg、min、max等的应用。
Explode函数是Hive中一个魔术般的函数,它可以将array或者map类型的列进行展开。实际上,在我们上一篇文章中提及的Lateral view就是和explode函数配合使用的。(深入理解Hive中的Lateral View及Lateral View Outer的用法) 假设我们有一个含有数组类型的表: 代码语言:javascript ...