由此可见,lateral view与explode等udtf就是天生好搭档,explode将复杂结构一行拆成多行,然后再用lateral view做各种聚合。 3.实例 还是第一部分的例子,上面我们explode出来以后的数据,不是标准的json格式,我们通过lateral view与explode组合解析出标准的json格式数据: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
使用explode拆解Map 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 hive (hive_explode)> SELECT explode(split(area,',')) as area FROM explode_lateral_view; 拆解json字段 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 hive (hive_explode)> SELECT explode(split(regexp_replace(regexp_replace...
1 及更低版本: explode 只能作为表达式的根或跟在 LATERAL VIEW 之后放入 SELECT 列表中。 将该函数放入 SELECT 列表中时,同一个 SELECT 列表中不得有其他生成器函数,否则会引发 UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR。 适用于:勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime 12.2 及更高版本: 从...
explode基本用法 在大数据技术中，很多类似pv，uv的数据，在业务系统中是存贮在非关系型数据库中，用json存储的概率比较大，直接导入hive为基础的数仓系统中，就需要经过ETL过程解析这类数据，explode与lateral view在这种场景下大显身手。select explode(mapcol) as (keyname,valuename) from tablename;explode()：函...
explode&lateral view explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...
Explode 将hive某列一行中复杂的 array 或 map 结构拆分成多行(只能输入array或map); 通常,explode函数会与lateral view一起结合使用; 语法: explode(col) select explode(arraycol) as newcol from tablename; 解释: explode():函数中的参数传入的是arrary/map数据类型的列名; ...
1. lateral view 、explode、reflect 1)使用explode函数将hive表中的Map和Array字段数据进行拆分 需求 现在有数据格式如下 代码语言:javascript 复制 zhangsan child1,child2,child3,child4 k1:v1,k2:v2lisi child5,child6,child7,child8 k3:v3,k4:v4 ...
explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的,因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据(每个属性都不可再分),本身已经违背了数据库的设计原理(不论是业务系统还是数据仓库系统),不过大数据技术普及后,很多类似pv,uv的数据,在业务系统中是存贮在非关系型数据库中,用json存储的概率比较大,直接导入...
LATERALVIEWexplode(json_object.field2)exploded_tableASexploded_data; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在这个查询中,我们使用LATERAL VIEW和explode函数将嵌套的JSON数组展开为多行数据,并将其命名为exploded_data。然后,我们可以在查询中使用exploded_data来访问每一行的数据。
在上面的代码中,我们首先使用 LATERAL VIEW 和 explode 函数将 skills 数组展开为表格形式,然后通过 skill_obj 获取每个 JSON 对象的值。 示例代码 下面是一个完整的示例代码,包括创建表格、导入数据和使用 LATERAL VIEW 获取数组中的 JSON 对象: -- 创建表格CREATETABLEexample_table(idINT,name STRING,skills ARR...