-- 总结上面出现的情况:type=all,产生了全表扫描, 并且出现了Using filesort,使用了外部的索引排序,所以优化是必须的 -- 创建索引: create index ind_article_ccv on article(category_id,comments,views); --执行如下指令: explain select id,author_id,views from article where category_id = 1 and commen...
1 sql 2 explain select * from t1 where col1='zs1'; 1. 2. range : 只检索给定范围的行, 使用一个索引来选择行.key列显示的是真正使用了哪个索引,一般就是在where条件中使用between,>,<,in 等范围的条件,这种在索引范围内的扫描比全表扫描要好,因为它只在某个范围中扫描,不需要扫描全部的索引 1 sq...
EXPLAIN语句返回的结果会显示视图引用的表和索引,而不是视图本身的名称。这是因为视图是一张虚拟表,本身并不存储任何数据。视图的定义会和查询语句的其余部分在 SQL 优化过程中进行合并。 参考bikeshare 数据库示例(英文),以下两个示例查询的执行方式类似:
(3)创建category_id,comments,views复合索引 create index ind_article_ccv on article(category_id,comments,views); --再次执行如下指令: explain select id,author_id,views from article where category_id = 1 and comments > 1 order by views desc limit 1; +---+---+---+---+---+---+---...
explain + 慢SQL分析。show profile。运维经理 or DBA,进行SQL数据库服务器的参数调优。总结:1、慢查询的开启并捕获2、explain + 慢SQL分析(没索引的先建索引)3、show profile查询SQL在Mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况4、SQL数据库服务器的参数调优...
1 row in set (0.00 sec) 很显然,type 是 ALL,即最坏的情况。Extra 里还出现了 Using filesort,也是最坏的情况。优化是必须的。 嗯,那么最简单的解决方案就是加索引了。好,我们来试一试。查询的条件里即 where 之后共使用了 category_id,comments,views 三个字段。那么来一个联合索引是最简单的了。
1 row in set (0.00 sec) type 变成了 range,这是可以忍受的。但是 extra 里使用 Using filesort 仍是无法接受的。但是我们已经建立了索引,为啥没用呢?这是因为按照 BTree 索引的工作原理,先排序 category_id,如果遇到相同的 category_id 则再排序 comments,如果遇到相同的 comments 则再排序 views。当 comment...
mysql explain命令分析sql语句性能 Updated on Dec 2, 2021 in 程序人生 with 44 views and 0 comments # mysql 1、示例 使用explain语句可以分析查询语句 eg:explain select * from org_user t1 left join org_relation t2 on t2.user_id_ = t1.id_ left join org_group t3 on t2.group_id_ = t3...
MySQL——通过EXPLAIN分析SQL的执行计划 在MySQL中,我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息,包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。 下面分别对EXPLAIN命令结果的每一列进行说明: select_type:表示SELECT的类型,常见的取值有: 类型 说明 SIMPLE 简单表,不使用表连接或子查询 ...通过...
,views); 再次执行explain: 发现不会出现文件类排序,即建立的索引不应该包含有范围约束的列2.两表优化建表SQL: 下面开始explain分析: 结果: 这里说明一下,左外连接和右外链接这些...>左表,通过我们的分析,左连接的情况下,左表的每条记录必须有,用左表的记录去一行行匹配右表,所以索引一般建立在右表上3.三表...