EXPLAIN 语句返回的结果会显示视图引用的表和索引,而不是视图本身的名称。这是因为视图是一张虚拟表,本身并不存储任何数据。视图的定义会和查询语句的其余部分在 SQL 优化过程中进行合并。 参考bikeshare 数据库示例(英文),以下两个示例查询的执行方式类似: ...
-- 总结上面出现的情况:type=all,产生了全表扫描, 并且出现了Using filesort,使用了外部的索引排序,所以优化是必须的 -- 创建索引: create index ind_article_ccv on article(category_id,comments,views); --执行如下指令: explain select id,author_id,views from article where category_id = 1 and commen...
1explain+sql语句23explainselect*fromtsmall;4+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+5|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|Extra|6+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+7|1|SIMPLE|product|ALL|NULL|NULL|NULL|NULL|16||8+-...
1 row in set (0.00 sec) type 变成了 range,这是可以忍受的。但是 extra 里使用 Using filesort 仍是无法接受的。但是我们已经建立了索引,为啥没用呢?这是因为按照 BTree 索引的工作原理,先排序 category_id,如果遇到相同的 category_id 则再排序 comments,如果遇到相同的 comments 则再排序 views。当 comment...
1 row in set (0.00 sec) 很显然,type是ALL,即最坏的情况。Extra里还出现了Using filesort,也是最坏的情况。优化是必须的。 嗯,那么最简单的解决方案就是加索引了。好,我们来试一试。查询的条件里即where之后共使用了category_id,comments,views三个字段。那么来一个联合索引是最简单的了。
ORDER BY views DESC LIMIT 1\G 看看部分输出结果: *** 1. row ***id: 1 select_type: SIMPLE table article type: ALL possiblekeys: NULL : NULL _len: NULL ref: NULL rows: Extra: Usingwhere; Usingfilesort 1 row in set (0.00 sec) 很显然, 是 ALL,即最坏的情况。Extra...
explain + 慢SQL分析。show profile。运维经理 or DBA,进行SQL数据库服务器的参数调优。总结:1、慢查询的开启并捕获2、explain + 慢SQL分析(没索引的先建索引)3、show profile查询SQL在Mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况4、SQL数据库服务器的参数调优...
,views); 再次执行explain: 发现不会出现文件类排序,即建立的索引不应该包含有范围约束的列2.两表优化 建表SQL: 下面开始explain分析: 结果: 这里说明一下,左外连接和右外链接这些...>左表,通过我们的分析,左连接的情况下,左表的每条记录必须有,用左表的记录去一行行匹配右表,所以索引一般建立在右表上 3....
<dsql_operation> Describes a single operation within the query plan. The <dsql_operation> tag contains the operation type as an attribute:<dsql_operation operation_type=operation_type>operation_type is one of the values found in sys.dm_pdw_request_steps (Transact-SQL).The content in the \...
This is for EXPLAIN PLAN. I want to make this new display for Cached Plans (in V$SQL_PLAN), and anywhere else in the app we show you a plan. And this is ONLY in SQL Developer Web. I want to build this into our desktop tools as well!