filesort使用的算法是QuickSort,即对需要排序的记录生成元数据进行分块排序,然后再使用mergesort方法合并块。其中filesort可以使 用的内存空间大小为参数sort_buffer_size的值,默认为2M。当排序记录太多sort_buffer_size不够用时,mysql会使用临时文件来存放各 个分块,然后各个分块排序后再多次合并分块最终全局完成排序。
double tmp_fanout=0.0;if(table->quick_keys.is_set(key) && !table_deps &&//(C1)table->quick_key_parts[key] == cur_used_keyparts &&//(C2)table->quick_n_ranges[key] ==1+MY_TEST(ref_or_null_part))//(C3){ tmp_fanout= cur_fanout= (double) table->quick_rows[key]; }else{//...
但是,当分页查询命中该索引后,由于排序字段无法使用索引,产生了【Using filesort】,导致门店商品系统出现了一些慢查询。为了解决这个问题,我们对慢查询进行了优化,优化思路是创建一个新的索引,使该SQL可以使用索引的排序来规避【Using filesort】的负面影响,新添加的索引为【KEY idx_station_no_and_id (station_no,...
再回来说filesort, 在MySQL中有the Original, Modified和In-Memory filesort Algorithm 3种实现. The Original filesort Algorithm 1. 扫描或根据WHERE条件, 获取所有记录. 2. 把每条记录的sort key和row ID, 即<sort_key, rowid>, 放入sort buffer中. 若sort buffer满了, 就在内存中进行一次quicksort, 然后...
Only 41 rows were returned (rows=41) but a sequential scan (Seq Scan on kvstore) was performed on all the rows (Storage Rows Scanned: 10000). Also, the data had to be sorted (viaSort Method: quicksort) on value (viaSort Key: value). You can improve this execution by modifying the...
const double cost= buffer_block_read_cost(pages_in_mem) + io_block_read_cost(pages_on_disk); return cost; } handler.cc【代价模型——部分涉及方法】 // 聚集索引扫描IO代价计算公式 Cost_estimate handler::read_cost(uint index, double ranges, double rows) ...
const double pages_on_disk= pages - pages_in_mem; const double cost= buffer_block_read_cost(pages_in_mem) + io_block_read_cost(pages_on_disk); return cost; } handler.cc【代价模型——部分涉及方法】 // 聚集索引扫描IO代价计算公式 ...
const double cost= buffer_block_read_cost(pages_in_mem) + io_block_read_cost(pages_on_disk); return cost; } handler.cc【代价模型——部分涉及方法】 // 聚集索引扫描IO代价计算公式 Cost_estimate handler::read_cost(uint index, double ranges, double rows) ...
unique_subquery: 这种类型用例如一下形式的 in 子查询来替换 ref: value in (select primary_key from single_table where some_expr) unique_subquery: 只是用来完全替换子查询的索引查找函数效率更高了。 index_subquery: 这种连接类型类似 unique_subquery。它用子查询来代替in,不过它用于在子查询中没有唯一索...
MVC, MVP, MVVM, MVVM-C, and VIPER These architecture patterns are among the most commonly used in app development, whether on iOS or Android platforms. Developers have introduced them to overcome the limitations of earlier patterns. So, how do they differ?