filesort使用的算法是QuickSort,即对需要排序的记录生成元数据进行分块排序,然后再使用mergesort方法合并块。其中filesort可以使用的内存空间大小为参数sort_buffer_size的值,默认为2M。当排序记录太多sort_buffer_size不够用时,mysql会使用临时文件来存放各个分块,然后各个分块排序后再多次合并分块最终全局完成排序。 Us...
Sort (cost=717.34..717.59 rows=101 width=488) (actual time=7.761..7.774 rows=100 loops=1) Sort Key: t1.fivethous Sort Method: quicksort Memory: 77kB -> Hash Join (cost=230.47..713.98 rows=101 width=488) (actual time=0.711..7.427 rows=100 loops=1) Hash Cond: (t2.unique2 = t1....
(1)sort 算子,会显示排序信息 Sort Method代表排序的方法,包括quicksort(快排)和disksort(外排)。快排即内存够用时,所有的排序操作均在内存中完成,外排说明当前可用内存不足,需要下盘。 (2)hashjoin算子 Buckets:代表hash表中实际使用的桶的个数 Batches:代表hashjoin中实际分块的数量。如果Batches=1,则说明所有...
SET enable_sort = off; EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 t1, onek t2 WHERE t1.unique1 < 100 AND t1.unique2 = t2.unique2; QUERY PLAN ------ Merge Join (cost=0.56..292.65 rows=10 width=488) Merge Cond: (t1.unique2 = t2.unique2) -> Index Scan using tenk1_unique2 on tenk1...
Sort (cost=717.34..717.59rows=101 width=488) (actualtime=7.761..7.774rows=100 loops=1) SortKey: t1.fivethous Sort Method: quicksort Memory: 77kB -> HashJoin (cost=230.47..713.98rows=101 width=488) (actualtime=0.711..7.427rows=100 loops=1) ...
Sort Key: t1.fivethous Sort Method: quicksort Memory: 77kB -> Hash Join (cost=230.47..713.98 rows=101 width=488) (actual time=0.711..7.427 rows=100 loops=1) Hash Cond: (t2.unique2 = t1.unique2) -> Seq Scan on tenk2 t2 (cost=0.00..445.00 rows=10000 width=244) (actual time=...
(実際の時間=7.761 .. 7.774行=100ループ=1) ソートキー: t1.fivethous ソート方法: quicksortメモリ: 77kB -> ハッシュ結合 (コスト=230.47 .. 713.98行=101幅=488) (実際の時間=0.711 .. 7.427行=100ループ=1) ハッシュコンド :( t2.unique2 = t1.unique2) -> Seq tenk2 t2でス...
2. 把每条记录的sort key和row ID, 即<sort_key, rowid>, 放入sort buffer中. 若sort buffer满了, 就在内存中进行一次quicksort, 然后将<sort_key, rowid>写入临时文件, 并记录指向指针. 重复该过程, 直到读取了所有记录. 3. 进行若干次multi-merge操作, 将所有row ID写入结果文件. ...
index_merge unique_subquery index_subquery range index ALL 我们挑重点的说!为了便于理解,这里从性能最差到最佳排序一一说明。 all all便是所谓的全表扫描了,如果出现了all类型,通常意味着你的SQL处于一种最原始的状态,还有很大的优化空间!为什么这么说,因为all是一种非常原始的查找方式,低效且耗时,用all查找相当...
2. 把每条记录的sort key和row ID, 即<sort_key, rowid>, 放入sort buffer中. 若sort buffer满了, 就在内存中进行一次quicksort, 然后将<sort_key, rowid>写入临时文件, 并记录指向指针. 重复该过程, 直到读取了所有记录. 3. 进行若干次multi-merge操作, 将所有row ID写入结果文件. ...