在云计算领域,QuickSort 和 MergeSort 都是常用的排序算法。它们的主要区别在于各自的时间复杂度和实际应用中的性能。 QuickSort 的平均时间复杂度为 O(n log n),但在最坏情况下,其时间复杂度会退化为 O(n^2)。然而,在实际应用中,QuickSort 通常比 MergeSort 更快,因为它的内部循环可以在许多现代计算机架构...
}voidmergesort(inta[],intfirst,intlast,inttemp[]) {if(first <last) {intmid = (first + last) /2; mergesort(a, first, mid, temp);//左边有序mergesort(a, mid +1, last, temp);//右边有序mergearray(a, first, mid, last, temp);//再将二个有序数列合并} }boolMergeSort(inta[],i...
Mergesort 是把所有的重活放在merge 部分来做,而 quicksort 则是把所有的重活放到 partition 部分。作为最坏时间复杂度为O(nlgn) 的mergesort 其实在应用中比不上平均时间复杂度 O(nlgn) ,最坏时间复杂度为 O(n2) 的quicksort,有以下几点原因: 随机选择 partition 的 pivot,算法的时间复杂度预估为 ...
快速排序(QuickSort)整体上也可以分为 分组 和 排序 两部分,但没有归并排序那么规则,依然以上面的数组为例: 3,5,4,2,8,6,7,1 (以a[0]为基准,将数组分为两部分:比a[0]小的元素 + a[0]+比a[0]小的元素 ) 1 2, 3, 5 8 6 7 4(对比a[0]小的元素构成的子数组 与比a[0]小的元素构成的...
在大多数情况下,快速排序(quicksort)比归并排序(mergesort)更快。快速排序的平均时间复杂度为O(n log n),而归并排序的平均时间复杂度也是O(n log n)。然而,在最坏情况下,快速排序的时间复杂度为O(n^2),而归并排序的时间复杂度始终为O(n log n)。 因此,综合来看,快速排序通常比归并排序更高效。然而,在...
QuickSort(快速排序)&&MergeSort(归并排序)的效率比较 QuickSort代码 void quickSort(vector<int>& nums,int left,int right){ if(left>=right) return; int r=rand()%(right-left+1)+left; int x=nums[r]; swap(nums[r],nums[right]); int i=left-1; for(int j=left;j<right;j++){ if(...
在实践中,许多现代的quicksort实现(特别是libstdc ++的std::sort)实际上是introsort,其理论最坏情况是O(nlogn),与合并排序相同。 它通过限制递归深度来实现这一点,并且一旦超过logn就切换到不同的算法(heapsort)。 正如许多人所指出的,快速排序的平均情况下性能比mergesort快。但是,如果您假设按需访问任意一块内存...
正如许多人所指出的,Quicksort的平均案例性能比mergesort更快。 但这只有在假设您有恒定的时间按需访问任何内存时才是正确的。在RAM中,此假设通常不太差(由于高速缓存,它并不总是正确的,但也不太糟)。但是,如果您的数据结构足够大,可以存储在磁盘上,那么快速排序就会因您的平均磁盘每秒执行200次随机寻道而...
递归的最底层 quick sort:只有3个元素,中间的元素是分界值,把比它小的那个元素搬到左边,比它大的元素搬到右边,排序完成。 分区函数的思想: 抽出第一个元素,然后从列表最右端的元素开始,寻找比第一个元素更小的元素,搬到左边(=第一个元素的不移动); 从左边第一个元素开始(包括了第一个元素),寻找比第一个元...
问HybridSort of QuickSort和MergeSortEN快速排序的基本思路就是选择一个基数.（我们这个基数的选择都是...