可以看出expand()函数括号里面为变形后的size大小,而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。 tensor.expand_as()函数 >>> b=torch.tensor([[2,2],[3,3],[5,5]]) >>>print(b.size()) torch.Size([3,2]) >>> a.expand_as(b) tensor([[2, 2], [3, 3], [4, 4]]) >>> a...
tensor([[2, 2], [3, 3], [4, 4]]) >>> a tensor([[2], [3], [4]]) 可以看出expand()函数括号里面为变形后的size大小,而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。 tensor.expand_as()函数 >>> b=torch.tensor([[2,2],[3,3],[5,5]]) >>> print(b.size()) torch.Size(...
Pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数_Yale曼陀罗的博客-CSDN博客_.expand_as 发布于 2022-05-17 11:21 PyTorch 深度学习(Deep Learning) PyTorch深度学习(书籍) 赞同2 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 2 条评论 默认 最新 Neo Sun 你这贴一个...
可以看出expand()函数括号里面为变形后的size大小,而且原来的tensor和tensor.expand()是不共享内存的。 tensor.expand_as()函数 >>> b=torch.tensor([[2,2],[3,3],[5,5]]) >>> print(b.size()) torch.Size([3, 2]) >>> a.expand_as(b) tensor([[2, 2], [3, 3], [4, 4]]) >>>...
torch哈达玛积和普通乘积https://zhuanlan.zhihu.com/p/537877779 torch.mean()https://blog.csdn.net/qq_37320017/article/details/124941528 torch.sum()https://blog.csdn.net/qq_37803694/article/details/127399922 torch.expand() and torch.expand_as()https://blog.csdn.net/weixin_39504171/article/detail...
百度试题 结果1 题目【题目】用expand和extend的适当形式填空Our land_ as far as the river. 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】extends 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目用expand和extend的适当形式填空Our land as far as the river. 相关知识点: 试题来源: 解析 extends 反馈 收藏
使用repeat函数时需要注意,其中第一个参数是需要在第0维重复的数量,第二个参数是在第1维重复的数量。如果对三阶张量进行repeat操作,那么还有第三个参数。 使用expand_as函数可以直接使用某一个张量的size和device等信息,虽然expand函数也能用于扩展张量中某一维度数据的尺寸,但expand函数需要给定尺寸的大小。
用expand,extend和 stretch的适当形式填空①A balloonas it is filled with air.②We decided toour vi
a因为有个爱你的人 Because has to love you the person[translate] a我的脑海全是你 正在翻译,请等待...[translate] ayourself to watch your child's world expand as they learn and grow here at Kinderschool. 观看您的儿童的世界的你自己扩展,他们这里学会并且增长在Kinderschool。[translate]...