„Quellsystemen“ (ERP-Systeme, CRM-Systeme usw.) extrahiert. OLAP-Tools und SQL-Abfragen hängen davon ab, dass die Dimensionen der Datensätze standardisiert werden, um aggregierte Ergebnisse zu erhalten. Das bedeutet, dass die Daten einer Reihe von Transformationen unterzogen werden...
Sie können Streaming-Aufträge für ETL-Aufträge (Extract, Transform, Load) erstellen, die kontinuierlich ausgeführt werden und Daten aus Streaming-Quellen wie Amazon Kinesis Data Streams, Apache Kafka und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) konsumieren. Die Aufträge ...
AWS Glue Qualität der Daten Erkennung von Anomalien in AWS Glue Data Quality IAM-Berechtigungen für AWS Glue Data Quality Erste Schritte mit AWS Glue Data Quality für Data Catalog Bewertung der Datenqualität mit AWS Glue Studio Datenqualität für ETL-Jobs in AWS Glue Studio-Notebooks ...
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Der Dienst ist für Organisationen jeder Größe konzipiert, von kleinen Unternehmen bis hin zu Großunternehmen, die ihren Helpdesk-Anbieter wechseln müssen, während sie die Datenkontinuität aufrechterhalten und betriebliche Störungen minimieren. Wichtige Funktionen umfassen: - ...
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Amazon DynamoDB, eine serverlose NoSQL-Datenbank, ist für über eine Million Kunden die bevorzugte Lösung zum Erstellen von Anwendungen mit niedriger Latenz und hoher Skalierbarkeit. Mit wachsenden Datenmengen suchen Unternehmen ständig nach Möglichkeiten, wertvolle Erkenntnisse aus operative...
Da der Key sowohl für die Records in Richtung bwHC-Backend für die Rückantwort identisch aufgebaut ist, lassen sich so auch im Falle eines Consent-Widerspruchs die enthaltenen Daten als auch die Offenlegung durch Verifikationsdaten in der Antwort effektiv verhindern, da diese nach 10 Sek...
“. AWS Glue Studio bietet eine visuelle Schnittstelle zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL), um Aufträge von AWS Glue ETL zu erstellen, auszuführen und zu überwachen. Mit diesen neuen Komponenten können ETL-Entwickler schnell anspruchsvollere Datenpipelines erstellen, ohne selbst ...