1. 下载DataX,从官网下载压缩包解压即可 下载地址:https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202308/datax.tar.gz 2. 解压到D:\etl\datax 3. 测试程序 D:\etl\datax>python bin\datax.py job\job.json DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba ! Copyright (C) 2010-2017, Alibab...
与之相反,datax能够分别实现关系型数据库hadoop组件之间、关系型数据库之间、hadoop组件之间的数据迁移; 3、sqoop是专门为hadoop而生,对hadoop支持度好,而datax可能会出现不支持高版本hadoop的现象; 4、sqoop只支持官方提供的指定几种关系型数据库和hadoop组件之间的数据交换,而在datax中,用户只需根据自身需求修改文件...
常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的datax、Kettle、ETLCloud进行简单梳理比较。1.DataX 1.1介绍 DataX是阿里巴巴集团开源的一款异构数据源离线同步工具，旨在实现各种数据源之间稳定高效的数据同步功能。它支持包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等多种异构数据源...
我们选取了目前市面上最流行的三款ETL工具（ETLCloud、DataX、Kettle）来作为本次性能传输的代表，虽然性能测试数据有很多相关文章都有评测但是基本上也是各说各话或在不同条件下的对比，缺少一个在公平环境和数据量下的直观对比和一个可性的评测结果， ETLCloud作为国内ETL工具的代表本次我们采用线上直播的方式向...
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX ...
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX ...
$ python datax.py {YOUR_JOB.json} 自检脚本:python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json 2、方法二 下载DataX源码,自主编译:datax源码地址 下载压缩包后解压后进行maven编辑 $ cd {DataX_source_code_home}
ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比 ETL数据集成工具 对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的datax、Kettle、ETLCloud进行简单梳理比较。
通过测评结果看出,ETLCloud在每个场景下测评速度居于首位,从平均值来看,ETLCloud平均比kettle快24.16%,比DataX快27.8%,可以说,ETLCloud是国内大数据量下传输速度最快的数据集成工具。