ETL代表Extract-Transform-Load,即抽取-转换-加载。这是一个数据集成和处理的流程,用于将来源不同的数据整合到一个数据仓库中,以便进行数据分析和决策。在ETL过程中,首先需要从不同的数据源中抽取数据(Extract),然后根据需要进行数据转换(Transform),最后将处理过的数据加载到目标数据仓库中(Load)。 二、ETL案例学习 ...
etl数据整合与处理答案 ETL的3个字母分别代表Extract(抽取)、Transform(转换)和Load(装载)。ETL不仅仅是对一个企业部门、一个应用系统数据的简单整理,更是跨部门、跨系统的数据整合处理,在企业数据模型的基础上,构建合理的数据存储模式,建立企业的数据交换平台,满足各个应用系统之间的数据交换需求,提供全方位的数据服务...
开启ETL之旅1配置Kettle运行环境目录认识ETL2熟悉Kettle基本操作3小结4ETL的3个字母分别代表Extract(抽取)、Transform(转换)和Load(装载)。ETL不仅仅是对一个企业部门、一个应用系统数据的简单整理,更是跨部门、跨系统的数据整合处理,在企业数据模型的基础上,构建合理的数据存储模式,建立企业的数据交换平台,满足各个...
字段处理（1）目录 1 字段选择 2 增加常量 3 将字段值设置为常量 4 剪切字符串 2 任务描述 ➢数据文件中有些字段全是数字，如电话号码字段会被系统当成浮点型处理，有些字段在某个场景里用不上，也有个别字段使用了不恰当或错误的名称。➢对于这些问题，都需要对相对应的字段进行改变类型、去除字段和改变名称...
ETL数据整合与处理(Kettle)第七章-任务 星级: 105 页 ETL数据整合与处理(Kettle)-教案(1-4章) 星级: 15 页 《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案-—02源数据获取 星级: 4 页 《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案-—05高级转换 星级: 4 页 《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案-—04字段处...
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案.pdf,第 1 章开启 E TL 之旅 教案 课程名称:E T L 数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相 专业 总学时:6 4 学时 (其 中理论3 0 学时,实验 3 4 学时) 总学分:4 .0 学分 本章学时:6 学时 一、材料清单 ( 1 )
ETL数据整合与处理(Kettle) 作者:王雪松,张良均出版社:人民邮电出版社出版时间:2021年03月 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥39.84 定价 ¥49.80 配送至 北京 至 北京市东城区 服务 由“人民邮电出版社官方旗舰店”发货,并提供售后服务。 加入购物车 人民邮电出版社官方旗舰店 进入店铺 收藏店铺 ...
本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段处理、高级转换、迁移和装载...
《ETL数据整合与处理(Kettle)》作者:人民邮电出版社,出版社:2021年2月 第1版,ISBN:49.80。本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了E