ETL数据整合与处理(Kettle).pdf-王雪松,张良均-2021年版-人民邮电出版社,本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案.pdf,第 1 章开启 E TL 之旅 教案 课程名称:E T L 数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相 专业 总学时:6 4 学时 (其 中理论3 0 学时,实验 3 4 学时) 总学分:4 .0 学分 本章学时:6 学时 一、材料清单 ( 1 )
ETL数据整合与处理Kettle教学进度表.pdf,学院 课程教学进度计划表 (20 ～20 学年第二学期) 课程名称 ETL 数据整合与处理 授课学时 64 主 (责任)教师 参与教学教师 授课班级/ 人数 专业 (教研室 )填表时间 专业 (教研室)主任 教务处编印 年月一、
大数据技术-ETL数据整合与处理Kettle教案ETL数据任务教案.pdf,第 7 章 任务 教案 课程名称:ETL 数据整合与处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64 学时(其中理论 30 学时,实验 34 学时) 总学分:4.0 学分 本章学时:8 学时 一、材料清单 (1)
第1章开启ETL之旅 教案 课程名称：ETL数据整合和处理 课程类别：必修 适用专业：大数据技术类相关专业 总学时：64学时（其中理论30学时，实验34学时）总学分：4.0学分 本章学时：6学时 一、材料清单 （1）《ETL数据整合和处理（Kettle）》教材。（2）引导性提问。（3）探究性问题。（4）拓展性问题。二、教学...
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案 —05高级转换.pdf,第5章 高级转换 教案 课程名称:ETL 数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时) 总学分:4.0学分 本章学时:10学时 一、材料清单 (1) 《ETL
Kettle工具软件可以在网站下载。;Kettle常见用途有以下5个方面。 不同数据库和应用程序之间的数据迁移。 充分利用云、集群和大规模并行处理环境,将大量数据集加载至数据库中。 通过从非常简单到非常复杂的转换步骤进行数据清理。 数据集成,包括利用实时ETL作为Pentaho报表数据源的能力。 内置支持缓慢变化的维度和代理键...
《ETL数据整合与处理(Kettle)》教学教案 —04字段处理.pdf,第4章 字段处理 教案 课程名称:ETL数据整合和处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64学时(其中理论30学时,实验34学时) 总学分:4.0学分 本章学时:8学时 一、材料清单 (1) 《ETL数据
大数据技术-ETL数据整合与处理Kettle教案ETL数据无人售货机项目实战教案.pdf,第 8 章 无人售货机项目实战 教案 课程名称:ETL 数据整合与处理 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:64 学时(其中理论 30 学时,实验 34 学时) 总学分:4.0 学分 本章学时