该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除。 为了简单演示,增量日志表一般不存储增量数据的...
这里需要注意的是,在A_insert_into_C这个步骤的时候,对应的目标表中要选择为c表。 而且,使用触发器+快照表 进行数据增量更新 主要是通过 :先根据源表中变化(update delete)的记录 对应删除目标表中的字段, 然后再,将A表中变化的字段插入到目标表中; 所以整个过程不存在 使用源表 对 目标表进行更新 操作。所...
总之,数据仓库中的ETL过程是数据整合的重要环节之一,而增量抽取又是ETL过程中的关键环节。结合百度智能云文心快码(Comate)的智能文本生成能力,我们可以更高效地处理ETL过程中的文本数据,提升数据处理效率和准确性。常见的增量抽取方式包括基于时间戳、日志、触发器和快照等方式。在实际应用中,我们需要根据源系统的特点和...
同样也可以使用 tableName varchar(50) 这种字段 来存放 最新updateTime 对应的 数据库.数据表的名称也可以的。 main_thread.tt1_tt2_syn.Transformation: 首先,创建连接 test 数据库的 temp 表的连接, 选择temp表中 对应 lastTime 值最新的所在的记录 所对应的 id 号码。 首先将temp中 lastTime 字段进行 降序...
另外,ETL(Extract, Transform, Load)工具在数据抽取中也发挥着重要作用。ETL是一种数据集成技术,主要用于从多个数据源中提取数据,并进行清洗、转换,最后加载到目标系统中。ETL工具(如Talend、Informatica等)通常具有用户友好的界面和强大的功能,可以处理复杂的数据抽取和转换任务,适合大规模的数据仓库建设和数据分析。
下列说法中,关于触发器方式抽取增量数据说法正确的是 ()。 A. ETL的增量抽取既不可以从增量日志中抽取数据,也不可以直接从源表中抽取数据 B. ETL的增量抽取则是从
1 、基于建触发器方式生成增量数据 使用触发器生成增量数据是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量...
1 、基于建触发器方式生成增量数据 使用触发器生成增量数据是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量...
1 、基于触发器方式生成增量数据 使用触发器生成增量数据是普遍采取的一种增量抽取机制。该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日...