在进行插件开发之前,选择一款合适的ETL工具是至关重要的。FineDataLink是一款国产的、高效实用的低代码ETL工具,非常适合企业进行ETL插件开发。 低代码开发:FineDataLink提供了低代码开发环境,用户可以通过简单的拖拽操作完成大部分ETL流程配置,大大降低了开发难度。 快速集成:支持多种数据
通过应用ETL,可以将单个原始数据集转换为组织可以使用和从中学习的格式和结构。有两种方法可以实现这一点。 选项A:利用数据仓库和数据工程 为了克服Backstage的插件数据问题,一种方法是将来自不同来源的数据集中到统一的存储库中。数据仓库作为这种方法的支柱,可以通过Airbyte或Fivetran等ETL工具实现与Jira、Argo CD和GitHu...
Kettle是一款开源的ETL工具,它提供了丰富的数据抽取、转换和加载功能,同时也支持通过插件扩展其功能。其中,CPython插件就是Kettle提供的一种扩展方式,它允许用户在Kettle的转换过程中嵌入Python脚本,从而实现自定义的逻辑处理。 使用CPython插件,你可以在Kettle的转换过程中调用Python函数、执行Python脚本,甚至可以利用Python...
蓝水域 svn://source.pentaho.org/svnkettleroot svn://source.pentaho.org/svnkettleroot/archive/Kettle/branches/4.4.0 入门: http://blog.fens.me/java-kettle-plugin-eclipse/
[ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云 本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。Kettle...
涛思数据基于DataX,开发了TDengine的Writer和Reader插件,为用户提供ETL和数据迁移的工具。 Resources Readme License View license Code of conduct Code of conduct Activity Custom properties Stars 42 stars Watchers 3 watching Forks 9 forks Report repository Releases 1 0.0.1-SNAPSHOT Latest ...
在我们做ETL工作的时候,在某些项目中往往会遇到一些特别的流程任务,kettle原有的流程处理节点已经不能满足我们的要求,这时候我们就需要定制流程处理节点了。定制流程节点主要是针对数据的管理、数据的验证和某些特别文件数据的提取。大家通过查看kettle源代码,就可以知道怎样去创建你自己的kettle插件了。
DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。