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2、等于1表示外参只是一个估计值,后续还需要将其作为初始值放入非线性优化中; 3、等于2表示不知道外参,需要进行标定,从代码estimator.cpp中的processImage()中的以下代码进入,主要是标定外参的旋转矩阵。 if (ESTIMATE_EXTRINSIC == 2) // 不知道相机外参 { ROS_WARN("have no prior about extrinsic param, ca...
但是由于Gee高度集成化,无法像传统图像处理一样用for循环遍历图像,且由于是并行运算,map、reduce的函数只能做重复的操作,这对于需要在每个像元的邻域窗口内选取相似像元的ESTARFM来说是一个挑战。 那么我们换个思路,因为选取相似像元是通过判断窗口内的像元减去中心像元的绝对值是否小于某个阈值,我们可以从影像的角度转换...
国土资源遥感,2020,32 (3):183 -190.(Cheng X Q,Hong Y T,Chen J S,et al.A study of the long -term remote sensing dynamic monitoring of inland based on ESTARFM[J].Remote Sensing for Land and Resources ,2020,32(3):183 -190.) 基于 ESTARFM 的内陆湖泊遥感动态变化监测 程筱茜, 洪友堂,...
为解决高空间分辨率数据重访周期过长及云覆盖带来的数据短缺问题,以利用空间高分辨率数据进行地表动态变化监测,提出了一种基于ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptire Reflectance Fusion Model)的改进方法,通过消除BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function)效应对融合数据的影响,及调整距离权的设置,窗口设...
(2)基于ESTARFM模型,在高异质性地区融合生成的更高时空分辨率LAI数据(8天,30m),具有较好的精度.ESTARFM-时空融合LAI(8天,30m)与输入的低空间分辨率数据——归一化融合LAI的空间分布,细节基本一致,空间分辨率得到提高,纹理结构更清晰,空间信息也更丰富.利用2014年黑河流域实测LAI数据集精度验证表明ESTARFM-时空融合LAI...
基于 ESTARFM 模型的农作物类型识别方法应用包珺玮1,2 ,于利峰 1,2 ,乌兰吐雅 1,2 ,许洪滔 1,2 ,于伟卓 1 ,敦惠霞 1(1.内蒙古自治区农牧业科学院 农牧业经济与信息研究所,内蒙古 呼和浩特 010031;2.内蒙古自治区农业遥感工程技术研究中心,内蒙古 呼和浩特 010031)摘要: 【目的】利用时空融合技术生成高时空...
基于 ESTARFM 模型的南京地区蒸散发降尺度研究.生态学报,2022,42(15)WeiYJ,ZhuL,CaoXY,WangWK,GongJS,YuHL,MengD.AdownscalingstudyofevapotranspirationinNanjingbasedontheESTARFMmodel.ActaEcologicaSinica,2022,42(15)基于 ESTARFM 模型的南京地区蒸散发降尺度研究尉毓姣 1,2,3 ,朱 琳1,2,3,∗ ,曹鑫宇 1,...
同求ESTARFM模型做数据时空融合的程序,邮箱1028285430@qq.com,谢谢大佬啊! 6楼2020-06-17 17:42 回复 拂晓a晨曦 举人 3 同求ESTARFM模型做数据时空融合的程序,邮箱972231978@qq.com,谢谢大佬! 来自Android客户端8楼2020-11-13 07:26 收起回复 老爷子...
ESTARFM estarfm算法步骤 www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/ffm.pdf 读书笔记 The effect of feature conjunctions(组合特征) is difficult for linear models(比如LR) to learn because they learn the two weights separately(学习LR模型时,不同的参数是独立学习的)....