该图层显示了全球土地利用/土地覆盖(LULC)的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合,以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的,该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素,从分布在世界所有主要生物群落的20,000多个地点取样。 底层的深度...
通过Esri的ArcGIS Living Atlas of the World使用地理信息系统(GIS)软件的超过1000万用户可在线获得全球LULC时间序列。ArcGIS Living Atlas of the World是地理信息和服务(包括地图和应用)的一流集合,也可以在Sentinel-2 Land Cover Explorer上查看。这是一个动态的即用型在线应用,允许任何人在任何地方轻松观察变化。
通过Esri的ArcGIS Living Atlas of the World使用地理信息系统(GIS)软件的超过1000万用户可在线获得全球LULC时间序列。ArcGIS Living Atlas of the World是地理信息和服务(包括地图和应用)的一流集合,也可以在Sentinel-2 Land Cover Explorer上查看。这是一个动态的即用型在线应用,允许任何人在任何地方轻松观察变化。
Impact Observatory 发布了一张基于最新10米分辨率Sentinel-2卫星数据的全球土地利用/土地覆盖地图，并涵盖了自2017年以来每一年的数据。随着最新的2022年数据于今年早些时候发布，人工智能(AI)分类模型已得到改进，使得地图在时间序列上更具一致性。LULC时间序列地图中检测到的年度同比变化可为分析师和决策者提供关键指标。
Esri利用托管在Microsoft Planetary Computer上的欧洲航天局(ESA) Sentinel-2图像以及Esri银牌合作伙伴Impact Observatory开发的机器学习工作流,开发了Sentinel-2 10米土地利用/土地覆盖时间序列。 全球LULC时间序列可通过Esri地理信息和服务(包括地图和应用程序)最重要的集合ArcGIS Living Atlas of the World,在线提供给1000...
该地图随后演变成了现在的LULC年度时间序列地图，其中包括了九大土地覆盖类别。每年的更新使用户能够进行逐年比较，以发现植被和作物、森林范围、裸露表面和城市地区的变化。在最近新增了2022年数据更新之后，年度土地覆盖时间序列地图现已包括从2017年到2022年的全球覆盖情况。Sentinel-2土地覆盖资源管理器是一款即用型动态...
变化分析功能对于用户深入了解LULC地图非常重要。Sentinel-2土地覆盖资源管理器提供了各种发现和报告变化的方式,包括视觉变化分析;统计变化分析;视觉变化验证;以及百分比变化和长期趋势的动态图表。该应用提供的其他功能还包括: 来自ArcGIS Living Atlas的图像服务
通过Esri的ArcGIS Living Atlas of the World使用地理信息系统(GIS)软件的超过1000万用户可在线获得全球LULC时间序列。ArcGIS Living Atlas of the World是地理信息和服务(包括地图和应用)的一流集合,也可以在Sentinel-2 Land Cover Explorer上查看。这是一个动态的即用型在线应用,允许任何人在任何地方轻松观察变化。
变化分析功能对于用户深入了解LULC地图非常重要。Sentinel-2土地覆盖资源管理器提供了各种发现和报告变化的方式,包括视觉变化分析;统计变化分析;视觉变化验证;以及百分比变化和长期趋势的动态图表。该应用提供的其他功能还包括: 来自ArcGIS Living Atlas的图像服务
ESRI在2020年利用哨兵2号Sentinel-2卫星图像，生成了全球土地利用与土地覆盖（LULC）的详细地图。该地图基于欧空局提供的数据，分辨率达到10米，展示了全球不同区域在2020年的LULC状况。深度学习模型在制作过程中发挥了关键作用，它使用超过50亿个手工标注的Sentinel-2像素数据，从全球主要生物群落中的2万...