ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图 该图层显示了全球土地利用/土地覆盖(LULC)的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合,以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的,该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素,从分布在世...
Esri 的ArcGIS Living Atlas of the World项目经理Sean Breyer表示:“GIS技术不仅提供制作和分享LULC等数据和地图所需的能力,还可帮助用户从这些数据中获得和传播深入见解。生成这些信息只是基础工作,Sentinel-2土地覆盖资源管理器将在帮助决策者了解有关土地利用的关键见解方面发挥重要作用,特别是在可持续性成为全球迫切...
全球动态土地分类数据集是一个10米的近实时（NRT）土地利用/土地覆盖（LULC）数据集，包括九个类别的概...
ESRI在2020年利用哨兵2号Sentinel-2卫星图像，生成了全球土地利用与土地覆盖（LULC）的详细地图。该地图基于欧空局提供的数据，分辨率达到10米，展示了全球不同区域在2020年的LULC状况。深度学习模型在制作过程中发挥了关键作用，它使用超过50亿个手工标注的Sentinel-2像素数据，从全球主要生物群落中的2万多...
全球LULC时间序列可通过Esri地理信息和服务(包括地图和应用程序)最重要的集合ArcGIS Living Atlas of the World,在线提供给1000多万地理信息系统(GIS)软件用户。该序列也可在Sentinel-2 Land Cover Explorer上查看。 如需立即在线浏览Esri更新后的土地覆盖地图,请访问livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer。
Land-Use and Land-Cover (LULC) mapping is relevant for many applications, from Earth system and climate modelling to territorial and urban planning. Global LULC products are continuously developing as remote sensing data and methods grow. However, there
尽管2017年7月7日获取的Sentinel-2图像被输入到融合框架中,但2017年6月15日的最终融合图像(图8(f))并没有纳入这种LULC变化。此外,2017年7月1日的Landsat-8图像与2017年7月7日的Sentinel-2图像更为相似,而不是其他两张Sentinel-2图像。尽管在融合网络中用作输入的三幅Sentinel-2图像中存在明显的LULC变化,但...
全球LULC时间序列可通过Esri地理信息和服务(包括地图和应用程序)最重要的集合ArcGIS Living Atlas of the World,在线提供给1000多万地理信息系统(GIS)软件用户。该序列也可在Sentinel-2 Land Cover Explorer上查看。 如需立即在线浏览Esri更新后的土地覆盖地图,请访问livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer。
全球LULC时间序列可通过Esri地理信息和服务(包括地图和应用程序)最重要的集合ArcGIS Living Atlas of the World,在线提供给1000多万地理信息系统(GIS)软件用户。该序列也可在Sentinel-2 Land Cover Explorer上查看。 如需立即在线浏览Esri更新后的土地覆盖地图,请访问livingatlas.arcgis.com/landcoverexplorer。
一 、Sentinel-2哨兵二号简介 Sentinel-2 是高分辨率多光谱成像卫星，一颗卫星的重访周期为10天，两颗...