原因:可能是 OpenCV 版本不兼容或配置错误。 解决方法: 确保使用与 ESP32-CAM 兼容的 OpenCV 版本。 检查OpenCV 的配置,确保正确设置了图像流的 URL 和端口。 使用cv2.VideoCapture函数读取图像流,并检查是否成功打开。 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 OpenCV Python 读取 ESP32-CAM 的图像流并进...
接下来利用usermodule的方式将camera模块添加进micropython中去,参考micropython/docs/develop/cmodules.rst官方文档。 (1)拷贝micropython-camera-driver/src中的4个文件:micropython.cmake、micropython.mk、modcamera.c、modecamera.h到~/micropython/examples/usercmodule/cam/文件夹下,cam文件夹是自己新建的。 (2)切...
我们将使用ESP32-CAM和OpenCV开发手势控制的虚拟鼠标。ESP32相机模块结合Python程序可以无线控制鼠标的跟踪和点击操作。 注意事项 Python版本:3.8.10 Python库安装: pip install numpy pip install opencv-python pip install autopy pip install mediapipe 3. Python文件名需命名正确 《代码1:track_hand.py》 手部检测...
mpFaceDetection = mp.solutions.face_detection mpDraw = mp.solutions.drawing_utils faceDetection = mpFaceDetection.FaceDetection(0.75) def fancyDraw(img,bbox,l=30,t=5,rt=1): x,y,w,h=bbox x1,y1=x+w,y+h cv2.rectangle(img,bbox,(255,0,255),rt) ...
VSCode+python+opencv+ESP32-CAM 本项目仅作为学习记录,不定时更新。 Arduino 对于ESP32-CAM,我们使用Arduino来开发,首先需要准备一些硬件: ESP32-CAM,在淘宝大约30rmb一个; 烧录底座或USB转TTL模块; 杜邦线若干; 由于我采用的是烧录底座,所以只需要一根micro-usb线即可。
本项目是基于ESP32CAM的WIFI图传模块,可配合Android app进行控制 手机APP使用OpenCV,具有图像识别功能,可识别物体如下: 飞机、自行车、鸟、船、瓶子、公共汽车、汽车、猫、椅子、牛、餐桌、狗、马、摩托车、人、盆栽、绵羊、沙发、火车 演示视频:bilibili.com/video/BV1B 1.2、资料介绍 本仓库提供ESP32Cam固件、手...
python上位机用UDP协议,修改为当前机器的IP地址和端口号,接受数据后通过判断数据最后一位确定图片是否传输完成,将接收到的数组转换成opencv的img图像,图像就显示出来了,可以通过w、s按钮调整灯光亮度。如果没有图像数据,整个界面是卡死的状态。代码开源地址:https://github.com/tsk15535904190/esp32cam2PC...
Python的Flask作Web服务、或Websockets作异步websocket服务网络通讯、用OpenCV作视觉识别训练、用Python-...
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐20元自制 人脸识别系统 基于ESP32cam+opencv程序 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端
昨天测试了保存图片到sd卡,我就想,视频就是一帧帧图片构成的,现在离保存视频只差一步之遥。网络上使用ESP32保存视频,最多是python+openCV的方法。我想使用esp-idf原生态应该也可以做到。 于是百度到下面的文章: 1.作者:原野追逐,《JPEG流封装AVI视频》。这篇文章将原理结合代码,讲得非常详细。这个没有语音数据的...