void loop() {// 捕捉并显示图像camera_fb_t *fb = esp_camera_fb_get();// 获取摄像头帧缓冲区if (!fb) {Serial.println("Camera capture failed");return;}tft.pushImage(0, 0, fb->width, fb->height, (uint16_t *)fb->buf);// 将图像数据推送到TFT显示屏esp_camera_fb_return(fb);
为了将ESP32-CAM的图像数据上传到数据库,可以按照以下步骤进行: 1. 捕获ESP32-CAM的图像数据 首先,我们需要从ESP32-CAM捕获图像数据。这通常涉及使用ESP32的摄像头库来拍摄图像,并将其存储在内存中。 cpp #include <esp_camera.h> #include <WiFi.h> // 初始化摄像头 void setupCamera() {...
杜邦连接线若干 注意:GPIO0连接GND(下拉)的作用是让ESP32-CAM进入下载启动模式,这个模式里,才能利用Arduino IDE给ESP32编程,否则IDE会报错,代码烧录完成后,我们需要断开GPIO0和GND的连接,让ESP32进入正常的内存启动模式。 配置ESP32环境 https://www.cnblogs.com/kekeoutlook/p/14082790.html 样例1-wifi网页采集图...
INFO:root:creating D:\Esp_Cam\Spyder_Demo\Esp32_Cam\Images_Data\none folder Whichclassareyou going to capture? (leave empty to exit) 打开对应文件夹就会发现里边存了拍下来的图片数据 同样的,我训练了pen、napkin 如果不想添加了,不用输入直接回车 Whichclassareyou going to capture?
做这个的原因是需要一个有无线功能的摄像头用于校准机械臂抓取,淘宝上搜到了ESP32-CAM,但这个东西工作起来发热严重,于是写了深度睡眠和外部唤醒的功能 ESP32-CAM的供电和外部触发都用的机械臂上的复用端口,程序调好之后连三根线就能工作,就是拍出来的图片不太清晰,不知道能不能支持后续的校准 ...
接下来便给大家讲解thonny实现内网穿透,目前有两种方法,第一种,使用thonny在esp32cam上烧录代码通过socket通信 udp协议,将视频流传输到pycharm上接收,使用flask框架做web,再使用cpolar或花生壳完成内网穿透。第二种,使用thonny导入flask文件,在thonny上搭建网站,再使用cpolar或花生壳完成内网穿透。
这种方式是让Esp32-Cam具备python环境,能够运行py文件。点击前往 步骤1、下载Thonny 下载地址:https://thonny.org/ 步骤2、烧录Esp32-Cam固件 使用Thonny如果烧录固件后无法显示boot.py文件的话应该是底板有问题,可以去买指定的相应底板,但其实使用USB转ttl,杜邦线对应接5V、GND、TXD和RXD就可以了。
img = camera.capture() # 将图像转换为字节串 img_bytes = img.tobytes() # 发送图像数据 udp_socket.sendto(img_bytes, ('192.168.1.100', 80)) # 延时1秒 time.sleep(1) 物体识别与报警 import network import socket import time from machine import Pin, PWM ...
带摄像头模块的 ESP32 板(例如 ESP32-CAM)。 USB 到串口适配器用于编程 ESP32。 跳线和面包板用于连接(可选)。 已安装ESP-IDF 开发环境的计算机。 确保您的 ESP32 板具有足够的 PSRAM,因为摄像头功能需要大量内存资源。 逐步代码解析 1.摄像头初始化 ...
cv2.imshow("ESP32 Capture Image", img) if cv2.waitKey(1)==ord("q"): break#按q退出 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 2.2ESP32-CAM端代码 电脑IP:在cmd中输入if ...