这一功能通过TFT显示屏实现，将ESP32 CAM模块驱动的摄像头画面即时展现。我们采用的是之前已介绍的3寸TFT显示屏，其使用方法可参考相关文件。此外，由于ESP32 CAM模块驱动了OV2640显示屏，我们可使用的GPIO引脚数量有限，但驱动显示屏仅需最多5个GPIO，因此资源足够。ESP32 CAM模块的可用引脚分布如下：由于IO4引脚已...
只要是安信可的ESP32Cam开发板(带烧录底板)都可以,microSD卡(TF卡)必须256MB~4GB,格式化为FAT格式,否则无法写入人脸信息 目前找到的最便宜、质量最好的是这家:1688的杰兴泰电子,只要￥27包邮就可以拿下开发板和烧录底板其它店多是￥30以上,质量还没他好(之前别的店买过两次,各坏一半气得我半死) 有些店家买...
基于esp32cam例程修改,首先打开PIO home新建esp32cam工程,选择安信可开发板 修改例程,分辨率图像质量来找个合适的帧率,jpeg输出比rgb565帧率高 #include "esp_camera.h" #include <WiFi.h> #include<stdio.h> #include<WiFiClient.h> #define CAMERA_MODEL_AI_THINKER // Has PSRAM #include "camera_pins.h" ...
esp32cam 负责拍照和上传到服务器识别,识别成功后将开门指令发送给esp8266开门 为什么要弄两个单片机,不直接用esp32cam开门? 因为我们使用的场景一般esp32cam会放置到室外,如果用esp32cam直接控制电机会有安全问题,所以加了一块8266放置到室内来开门。 esp32cam代码: import urequests,time,socket # 开门函数 def ...
我用夸克网盘分享了「基于ESP32-CAM设计的远程摄像头_图传APP.zip」,点击链接即可保存。 链接:https://pan.quark.cn/s/b66c9c876fb5 二、摄像头模块 当前项目设计的时候,购买的模块是这一款【默认有固件,买回来插电就可以使用,不需要烧录代码,不需要编程】。
ESP32-CAM 有一个与 GPIO33 连接的内置LED。因此,相应地更改 Blink 草图: #define LED_BUILT_IN 33 void setup() {pinMode(LED_BUILT_IN, OUTPUT); // Set the pin as output } // Remember that the pin work with invertedlogic// LOW to Turn on and HIGH to turn off void loop() { digital...
6Reviews ESP32-CAM is a small size camera development board based on ESP32, set WIFI+ Bluetooth solution in one body, the development board can work independently as a minimum system. and is perfect for IoT devices requiring a camera with advanced functions like image tracking and recognition....
安装ESP32 开发板后,进入工具》开发板》ESP32 Arduino 和 SelectAithinker ESP32 Cam 开发板。 完成后,转到文件》示例》ESP32》相机 Web 服务器并打开代码 您需要在命令前面添加 // 并将其从 #define CAMERA_MODEL_AI_THINKER 中删除 #define CAMERA_MODEL_ESP_EYE。
esp32cam的拍照能力比较弱,照片大多比较模糊,特别是晚上的时候,为了对模糊照片进行较精准的识别,需要在后端调用 face_recognition.face_encodings(img, model=‘cnn’) 时加入 model=‘cnn’ 的参数,还需要手动设置 face_recognition.compare_faces( ,,tolerance=0.4) 识别精度这个参数,数值越小,进度越高,默认是...
$ face_recognition ./file1/ ./file2/ 能识别出就会显示第一个文件夹内的照片的名字。 二、创建人脸识别接口 我们先使用以下代码生成自己的人脸数组 import face_recognition # 打开你的图片文件 img = face_recognition.load_image_file('face.jpg') ...