size与shard_size 为了改善上面的问题,就可以使用size和shard_size参数。 size参数规定了最后返回的term个数(默认是10个) shard_size参数规定了每个分片上返回的个数 如果shard_size小于size,那么分片也会按照size指定的个数计算 通过这两个参数,如果我们想要返回前5个,size=5;shard_size可以设置大于5,这样每个分片...
方案2:调大 shard_size 值 设置shard_size 为比较大的值,官方推荐:size*1.5+10。shard_size 值越大,结果越趋近于精准聚合结果值。此外,还可以通过show_term_doc_count_error参数显示最差情况下的错误值,用于辅助确定 shard_size 大小。 size:是聚合结果的返回值,客户期望返回聚合排名前三,size值就是 3。 sha...
shard_size 值越大,结果越趋近于精准聚合结果值。 此外,还可以通过show_term_doc_count_error参数显示最差情况下的错误值,用于辅助确定 shard_size 大小。 方案3:将size设置为全量值,来解决精度问题 将size设置为2的32次方减去1也就是分片支持的最大值,来解决精度问题。 原因:1.x版本,size等于 0 代表全部,高...
第一种适合数据量不大的场景下,我们直接把数据放在一份索引里面,第二种办法适合数据量比较大的场景下,我们通过业务字段将相同属性的数据路由在同一个shard里面即可,具体使用哪个需要和具体的业务场景相结合。 3.size与shard_size size参数规定了最后返回的term个数(默认是10个) shard_size参数规定了每个分片上返回的...
shard_size 参数由 ES 的索引动态配置参数 search.max_buckets 参数限制,ES7.8.0 默认是 10000,参考:search.max_buckets 配置。 三、参考链接 1、https://stackoverflow.com/questions/57393548/control-number-of-buckets-created-in-an-aggregation 2、https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/cu...
shard_size 设置可以每次从每个分片(shard)上获取 bucket 数量 我们可以利用 shard_size 从每个分片上多获取一些数据从而提高计算的精确度 shard_size 的默认值是 size * 1.5 + 10 shard_size 不能小于 size,如果设置小于 size, ES 会自动重置成 size 大小 ...
取得size的值越大,结果会越接近准确,不过很明显会影响性能。 总结 ES某些聚合统计会存在损失精准度的问题 损失精准度的原因是分片处理中间结果,汇总引起的误差,是ES实时性和精准度的权衡 可以通过调大shard_size等方法增加精准度 参考: 极客时间《Elasticsearch核心技术与实战》 腾讯云自媒体同步曝光计划...
这个时候可以通过pending_tasks api分析当前什么操作阻塞了ES的队列,比如,集群异常时,会有大量的shard在recovery,如果集群在大量创建新字段,会出现大量的put_mappings的操作,所以正常情况下,需要禁用动态mapping。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-pending.html ...
7.x版本ES实例默认的单节点Shard上限为1000个(官方不建议调整),您可以通过增加或扩容节点数量来调整单节点的Shard数量。 Shard个数不是越多越好。主分片越多ES性能开销也会越大,shard数量太多极易引起文件句柄耗尽,导致集群故障。 关于评估Shard的更多信息,请参见How to size your shards。 相关文档 了解不同地域...
7.x版本ES实例默认的单节点Shard上限为1000个(官方不建议调整),您可以通过增加或扩容节点数量来调整单节点的Shard数量。 Shard个数不是越多越好。主分片越多ES性能开销也会越大,shard数量太多极易引起文件句柄耗尽,导致集群故障。 关于评估Shard的更多信息,请参见How to size your shards。 相关文档 了解不同地域...