size参数规定了最后返回的term个数(默认是10个) shard_size参数规定了每个分片上返回的个数 如果shard_size小于size,那么分片也会按照size指定的个数计算 通过这两个参数,如果我们想要返回前5个,size=5;shard_size可以设置大于5,这样每个分片返回的词条信息就会增多,相应的误差几率也会减小。
文章目录1、分片的基本认知2、分片创建策略3、分片分配的基本策略4、分片的数量分配多少5、分片的大小决策6、重要的配置6.1 自定义属性6.2 索引级配置6.3 集群级配置7、索引分片分配:Index Shard Allocation7.1 分片均衡策略:shard rebalance7.2 延迟分配策略(默认1m):7.3 分片过滤:即(Shard allocation filtering,控 es...
查询操作都由primary shard和replica shard共同处理。此操作请求到节点2(请求发送到的节点随机),这个节点称为协调节点(coordinate node)。 b. 协调节点通过路由算法,计算出本次查询的Document所在的shard。假设本次查询的Document所在shard为 shard 0。协调节点计算后,会将操作请求转发到节点1或节点3。分配请求到节点1...
第一种适合数据量不大的场景下,我们直接把数据放在一份索引里面,第二种办法适合数据量比较大的场景下,我们通过业务字段将相同属性的数据路由在同一个shard里面即可,具体使用哪个需要和具体的业务场景相结合。 3.size与shard_size size参数规定了最后返回的term个数(默认是10个) shard_size参数规定了每个分片上返回的...
"size":3 } } } } 实际执行如下图所示:各节点的分片:取自己的Top3 返回给协调节点。协调节点汇集后结果为: 产品Y:35, 产品X: 35, 产品A:30。 这就产生了实际聚合结果和预期聚合结果不一致,也就是聚合结果不精确。 导致聚合不精确的原因分析: ...
这个时候可以通过pending_tasks api分析当前什么操作阻塞了ES的队列,比如,集群异常时,会有大量的shard在recovery,如果集群在大量创建新字段,会出现大量的put_mappings的操作,所以正常情况下,需要禁用动态mapping。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-pending.html ...
shard_size 设置可以每次从每个分片(shard)上获取 bucket 数量 我们可以利用 shard_size 从每个分片上多获取一些数据从而提高计算的精确度 shard_size 的默认值是 size * 1.5 + 10 shard_size 不能小于 size,如果设置小于 size, ES 会自动重置成 size 大小 ...
取得size的值越大,结果会越接近准确,不过很明显会影响性能。 总结 ES某些聚合统计会存在损失精准度的问题 损失精准度的原因是分片处理中间结果,汇总引起的误差,是ES实时性和精准度的权衡 可以通过调大shard_size等方法增加精准度 参考: 极客时间《Elasticsearch核心技术与实战》 腾讯云自媒体同步曝光计划...
这个时候可以通过pending_tasks api分析当前什么操作阻塞了ES的队列,比如,集群异常时,会有大量的shard在recovery,如果集群在大量创建新字段,会出现大量的put_mappings的操作,所以正常情况下,需要禁用动态mapping。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster-pending.html ...
7.x版本ES实例默认的单节点Shard上限为1000个(官方不建议调整),您可以通过增加或扩容节点数量来调整单节点的Shard数量。 Shard个数不是越多越好。主分片越多ES性能开销也会越大,shard数量太多极易引起文件句柄耗尽,导致集群故障。 关于评估Shard的更多信息,请参见How to size your shards。 相关文档 了解不同地域...