1.from size 和SQL 使用LIMIT关键字返回单个page结果的方法相同,Elasticsearch 接受from和size参数: size显示应该返回的结果数量,默认是10 from显示应该跳过的初始结果数量,默认是0 对应Java API如下所示: System.out.println("from size 分页!"); Date begin = new Date(); SearchRequestBuilder requestBuilder = ...
当一个查询:From = 990 ,Size =10 会在每个分片上先获取 1000 个文档。然后,通过 Coordinating Node 聚合所有结果。最后在通过排序选取前 1000 个文档 页数越深,占用内容越多。为了避免深度分页带来的内存开销。ES 有个设定,默认限定到 10000 个文档 2.3 demo 超出范围,会报错 3 Search After 避免深度分页的问...
比如我们跳过skip = from/10000, 再接着from+size。 #在es默认的10000搜索范围内,下面查询报错 GET demo_scroll/_search { "from": 11000, "size": 20, "sort": [ { "seq": { "order":"asc" } } ] } # 解决上面查询,可以先查10000,在1000+20查询 GET demo_scroll/_search { "size": 10000,...
private SearchHits getSearchHits(BoolQueryBuilder queryParam, int from, int size, String orderField) { SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = this.prepareSearch(); searchRequestBuilder.setQuery(queryParam).setFrom(from).setSize(size).setExplain(false); if (StringUtils.isNotBlank(orderField)) ...
from size: 深度分页或者size特别大的情况,会出现deep pagination问题。且es的自保机制max_result_window是10000,当查询数量超过一万就会报错 该查询的实现原理类似于mysql中的limit,比如查询第10001条数据,那么需要将前面的1000条都拿出来,进行过滤,最终才得到数据。(性能较差,实现简单,适用于少量数据) ...
This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting."所以from size方式只适合数据量少的浅分页场景,单一请求数据集合小于10000的场景,但是实时分页查询。 二、scroll( 深分页) 1、原理: scroll查询原理是在第一次查询的时候一次性生成一个快照,根据上一次的查询的id(这是一...
例如现有一个索引T,该索引接收到了一个查询请求,查询第3页,页大小100(也就是想要排序后第三页的100条数据),即设置了 from = 300, size =100 参数。 SearchSourceBuildersourceBuilder=newSearchSourceBuilder();sourceBuilder.from((query.getPageNo()>0?(query.getPageNo()-1):0)*query.getPageSize());...
(2) searchafter: 使用前一个分页记录的最后一条来检索下一个分页记录,在我们的案例中,首先使用 from+size,检索出结果后再使用searchafter,在页面上我们限制了用户只能跳5页,不能跳到最后一页。 (3) scroll用于大结果集查询,缺陷是需要维护 scroll_id ...
3. Request Body Search From/Size:分页相关,但是不建议使用,原因如下: 因为在有分片的情况下,需要先查询每个分片上的内容之后合并然后再符合的内容,比方说一共有5个分片,当查询前10的时候需要分别查询5个分片的前10(因为其分布情况是未知的,所以我们只能这样查询),归整排序后再选择前面的10个,这好像也没有什...
from + size :非常不建议,ES 默认限制 from + size < 10000,在分布式系统中深度翻页排序的花费会随着分页的深度而成倍增长,如果数据特别大对CPU和内存的消耗会非常巨大甚至会导致OOM。 滚动翻页(Search Scroll):原理上是对某次查询生成一个游标 scroll_id , 后续的查询只需要根据这个游标去取数据,直到结果集中返...