"reason":"Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10009]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting." } ], "type"...
当size + from > 10000;es查询失败,并且提示 Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [10010]. See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] ind...
es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,是一种逻辑上的分页,在深度分页的情况下,采用from,to方式进行分页效率会非常的低,例如以下查询 1 GET /student/_doc/_search 2 { 3 "query":{ 4 "match_all": {} 5 }, 6 "from":5000, 7 "size":10 8 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ES并...
默认情况下,不加from,size的话,ES会返回前10条记录。加上from,size就会查询指定的条数。其中from代表起始行号,size代表查询行数。如果用JAVA等Client端传参时,要考虑该字段和分页查询的逻辑关系。 from = pageNum * pageSize-1,size = pageSize ES的分页查询,最大支持10000条数据。from+size<10000 当需要查询...
es对from + size的大小进行限制,必须小于等于10000。 解决方案 在业务中限制分页大小,使from+size<=10000; 动态更改索引设置,为max_result_window参数赋值足够大的值; es默认最大返回数是10000,支持的最大返回数是2^31-1,也就是2147483647,不建议设置太大,query数据时size不要太大,总得考虑内存消耗的,设置了返...
一般的业务场景,其实不需要一次性返回10000个文档,所以首先应该从产品设计角度考虑,是否可以避免一次10000个文档返回的情况出现。 所以一般情况并不建议增加直接增大返回条数。 深度分页 ES分页限制分页查询条数(from + size)不可大于 10000,主要是考虑资源消耗太大,分页越深越容易出现 OOM 错误。
Elasicsearch通过index.max_result_window参数控制了能够获取的数据总数from+size的最大值,默认是10000条。但是,由于数据需要从其它节点分别上报到协调节点,因此搜索请求的数据越多,会导致在协调节点占用分配给Elasticsearch的堆内存和搜索、排序时...
最近在从mysql同步到Elasticsearch,同步完成之后,在测试的时候发现会报错 "reason”:"Result window is too large,from + size must be less than or equal to: [10000] but was [1000000] 通过资料的查阅,发现默认值是10000,如果要查询大于10000条,我们就需要修改es的max_result_window默认值 ...
需求:elasticsearch默认输出最多一万条 查询第10001条数据开始就会报错:Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto但是很多时候10000数据不能满足项目的需求,所以我们就要解除这个限制。 参数设置: 下面我们通过Elasticsearch的API设置最大的读取行。 注 ...
elasticsearch 分页查询全部数据只显示10000条问题 当索引非常非常大(千万或亿),是无法安装 from + size 做深分页的,分页越深则越容易OOM,即便不OOM,也是很消耗CPU和内存资源的。官方在后2.x版本中已增加限定 index.max_result_window:10000作为保护措施 ,即默认 from + size 不能超过1万。