es使用高级客户端通过scrollapi查询返回的scrollId是空 es 高级查询,因为最近要从elasticsearch中获取数据给前端展示,然后自己摸索到了一些查询方法,记录一下,以防忘记只展示业务层的代码逻辑:一、一次普通的查询方法:publicResultVO<List<PageVO<PageVulVo&
在这里,我们可以看到一个返回的 _scroll_id。这个 _scroll_id 将会被用于接下来的请求。 2. 使用 _scroll_id,再次请求 利用上次请求返回来的 _scroll_id,再次请求以获得下一个 page 的信息: GET _search/scroll { "scroll": "1m", "scroll_id":"DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAHC8WWUdCVlRMUllRb3UzM...
scroll搜索会在第一次搜索的时候,保存一个当时的视图快照,之后只会基于该视图快照搜索数据,如果在搜索期间数据发生了变更,用户是看不到变更的数据的。 因此,滚动查询不适合实时性要求高的搜索场景。 另外,每次发送scroll请求,我们还需要指定一个scroll_id参数和一个时间窗口,每次搜索请求只要在这个时间窗口内完成即可。
scroll_id 的生成可以理解为建立了一个临时的历史快照,在此之后的增删改查等操作不会影响到这个快照的结果。需要注意的是,每一个 scroll_id 会占用大量的资源,同时存在游标过多或者保存时间过长,会非常消耗内存。当不需要scroll数据的时候,尽可能快的把scroll_id显式删除掉。 流式翻页(Search After):这种方式是...
scroll 分页方式类似关系型数据库中的 cursor(游标),首次查询时会生成并缓存快照,返回给客户端快照读取的位置参数(scroll_id),后续每次请求都会通过scroll_id访问快照实现快速查询需要的数据,有效降低查询和存储的性能损耗。 3.1 执行过程 scroll 分页方式在 Query 阶段同样也是 coordinating node 广播查询请求,获取、合并...
官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过10000的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址 二、分布式系统中的深度分页问题 为什么分布式存储系统中对深度分页支持都不怎么友好呢? 首先我们看一下分布式存储系统中分页查询的过程。
关键是有两点:1.post路径中的scroll关键字,指明是一个scroll查询;2,scroll=1m意味着查询结果数据在es的服务器有效期是一分钟。 在查询结果的返回值中会带有一个scroll id的参数,这个参数在第二次查询的时候需要。 阶段二:不带参数查询 POST /_search/scroll ...
方式二:scroll方案 通过scroll方式可以一次性查询大量的数据,甚至全量数据,我们的第一次查询(会返回一个scroll_id,使用此scroll_id来查询下一组size大小的数据),会生成一个当前查询条件的快照,后面的每次(翻页)滚屏都是基于这个快照的结果,即使有新的数据进来,也不会影响这个快照的结果. ...
scroll分页的原理如下: 1. 客户端发起第一次请求,指定需要获取的数据大小和scroll时间(scroll参数指定了scroll上下文的有效时间)。 2. ES返回一个scroll_id和第一页的数据给客户端。 3. 客户端使用scroll_id进行下一次请求,ES返回下一页的数据和一个新的scroll_id。 4. 客户端不断重复第三步,直到所有数据都被...
创建一个springboot项目 1、导入对应的依赖 2、实体类User 3、ElasticSearchClientConfig来配置一个相应的类 4、写一个测试类去测试 5...