在这里,我们可以看到一个返回的 _scroll_id。这个 _scroll_id 将会被用于接下来的请求。 2. 使用 _scroll_id,再次请求 利用上次请求返回来的 _scroll_id,再次请求以获得下一个 page 的信息: GET _search/scroll { "scroll": "1m", "scroll_id":"DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAHC8WWUdCVlRMUllRb3UzM...
scroll搜索会在第一次搜索的时候,保存一个当时的视图快照,之后只会基于该视图快照搜索数据,如果在搜索期间数据发生了变更,用户是看不到变更的数据的。 因此,滚动查询不适合实时性要求高的搜索场景。 另外,每次发送scroll请求,我们还需要指定一个scroll_id参数和一个时间窗口,每次搜索请求只要在这个时间窗口内完成即可。
scroll 分页方式类似关系型数据库中的 cursor(游标),首次查询时会生成并缓存快照,返回给客户端快照读取的位置参数(scroll_id),后续每次请求都会通过scroll_id访问快照实现快速查询需要的数据,有效降低查询和存储的性能损耗。 3.1 执行过程 scroll 分页方式在 Query 阶段同样也是 coordinating node 广播查询请求,获取、合并...
"scroll_id": "<根据第一步得到的scorll_id去指定>", "scroll": "<scorll信息的生存时间>" } # 删除scroll在ES上下文中的数据 DELETE /_search/scroll/scroll_id 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. // J...
scroll_id 的生成可以理解为建立了一个临时的历史快照,在此之后的增删改查等操作不会影响到这个快照的结果。需要注意的是,每一个 scroll_id 会占用大量的资源,同时存在游标过多或者保存时间过长,会非常消耗内存。当不需要scroll数据的时候,尽可能快的把scroll_id显式删除掉。
方案1:scroll 游标 游标方案中,我们只需要在第一次拿到游标id,之后通过游标就能唯一确定查询,在这个查询中通过我们指定的size移动游标,具体操作看看下面实操。 kibana # 查看index的settings GETdemo_scroll/_settings --- { "demo_scroll":{ "settings":{ ...
2. 设置scroll参数:在搜索请求中设置scroll参数,指定需要返回的每个批次的文档数量和有效期限。例如,可以设置scroll参数为”10m”,表示每个批次返回10个文档,并且有效期限为10分钟。 3. 执行搜索请求:使用ES的Client对象执行搜索请求,并获取第一个批次的结果。在搜索结果中可以获得一个scroll_id,该scroll_id可以用来获...
官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过10000的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址 二、分布式系统中的深度分页问题 为什么分布式存储系统中对深度分页支持都不怎么友好呢? 首先我们看一下分布式存储系统中分页查询的过程。
方式二:scroll方案 通过scroll方式可以一次性查询大量的数据,甚至全量数据,我们的第一次查询(会返回一个scroll_id,使用此scroll_id来查询下一组size大小的数据),会生成一个当前查询条件的快照,后面的每次(翻页)滚屏都是基于这个快照的结果,即使有新的数据进来,也不会影响这个快照的结果. ...
同样的命令,curl scroll scroll_id不会变,但java scroll会变。还没找到原因。 代码语言:javascript 复制 QueryBuilder qb=matchAllQuery();SearchResponse scrollResp=source_client.prepareSearch(index).setScroll(newTimeValue(60000)).addSort(FieldSortBuilder.DOC_FIELD_NAME,SortOrder.ASC).setQuery(qb).setSize...