ScrolledPage<EsPortalSummary> scroll = esTemplate.startScroll(SCROLL_TIMEOUT, searchQuery, EsPortalSummary.class); Logit.debugLog("查询总命中数:" + scroll.getTotalElements()); //滚动后是否还有数据,有则继续,无则结束 while (scroll.hasContent()) { List<EsPortalSummary> content = scroll.getContent...
Elasticsearch中的scroll查询是一种用于处理大量数据的查询方式,它允许用户分批获取查询结果,而不会像深度分页那样对性能产生负面影响。scroll查询会创建一个快照,并允许用户在快照有效期内多次检索数据,而不会受到索引更新的影响。 scroll查询的基本用法和步骤 初始化查询: 发送一个带有scroll参数的搜索请求,以初始化scro...
scroll=1m2{3"size":100,4"query": {5"match": {6"title":"elasticsearch"7}8}9} 这个查询条件比较简单,只是示意。 关键是有两点:1.post路径中的scroll关键字,指明是一个scroll查询;2,scroll=1m意味着查询结果数据在es的服务器有效期是一分钟。 在查询结果的返回值中会带有一个scroll id的参数,这个参数...
为了使用scroll-scan,需要执行一个初始化搜索请求,将search_type设置成scan,并且传递一个scroll参数来告诉 Elasticsearch缓存应该持续多长时间,在缓存持续时间内初始化搜索请求后对索引的修改不会反应到快照中。每次搜索请求后都会返回一个scrollId,是一个 64 位的字符串编码,后续会使用此scrollId来获取数据。scroll时间指...
我们可以使用一个循环去查询,第一次查询的时候按需要的查询条件处理,加上参数scroll即可, 之后的查询均使用GET /_search/scroll/ 传递_scroll_id查询,如果返回数据为空则终止循环。 简约代码: public<T> List<T> scroll(JestClient jestClient, EsQuery<T>query) { ...
See the scroll api for a more efficient way to request large data sets. This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting."所以from size方式只适合数据量少的浅分页场景,单一请求数据集合小于10000的场景,但是实时分页查询。
Elasticsearch中,有三种分页查询的方式分别是深度分页(from+size)、滚动查询(scroll)和search after查询,下面分别介绍这三种查询方式的使用方法。 深度分页(from+size) 本种方式是ES默认采用的分页方式。 原理 假设我们查询第10-20条数据时,协调节点将请求发送给各个节点,各个节点分贝查询前20条数据,排序,只返回第10-...
ES查询优化—Scroll API 滚动查询 前言 ES的查询效率算是比较高的,但是from+size的分页查询方式只能查到一万条,并且随着分页到后面,执行效率越低。 Scroll滚动查询的方式可以查询大量数据,并能保证查询数据结果稳定。对于后台批量数据来说非常有用。 查询
"query": { "match_all" : {} }, "sort": [ "_doc" ] } } 清除scroll 虽然我们在设置开启scroll时,设置了一个scroll的存活时间,但是如果能够在使用完顺手关闭,可以提早释放资源,降低ES的负担 DELETE 127.0.0.1:9200/_search/scroll { "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAdsMqFmVkZTBJalJWU...
es 工具类 scrollQuery 说起ELK相信大家都不陌生,他可不是一个软件,是三个软件 logstash,elasticsearch,Kibana 组成的可以打造大规模日志实时处理的系统。 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日志索引并存储起来,方便业务方检索查询。