你需要从这个对象中提取refresh_interval字段的值。 返回或展示refresh_interval的值给用户: 你可以将提取到的refresh_interval值直接返回给用户,或者在用户界面上展示出来。 以下是一个使用curl命令查看特定索引refresh_interval设置的示例: bash curl -X GET "http://localhost:9200/my_index/_settings" 响应可能...
默认情况下索引的refresh_interval为1秒,这意味着数据写1秒后就可以被搜索到,每次索引的 refresh 会产生一个新的 lucene 段,这会导致频繁的 segment merge 行为,如果你不需要这么高的搜索实时性,应该降低索引refresh 周期(即你可能想优化索引速度而不是近实时搜索, 可以通过设置 refresh_interval , 降低每个索引的刷...
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refresh 的开销比较大,我在自己环境上测试 10W 条记录的场景下 refresh 一次大概要 14ms,因此在批量构建索引时可以把 refresh 间隔设置成 -1 来临时关闭 refresh, 等到索引都提交完成之后再打开 refresh, 可以通过如下接口修改这个参数: curl -XPUT 'localhost:9200/test/_settings' -d '{"index":{"refresh_i...
refresh_interval 配置的刷新间隔。 ES默认刷新时间是1秒,可以设置刷新间隔时间。 PUT http://**:9200/IndexName/_settings { "refresh_interval": "40ms" }
在日志页面的搜索框中,输入查询条件,选择开始时间和结束时间,单击搜索。 搜索成功后,阿里云Elasticsearch会根据您的查询条件返回日志查询结果,并展示在日志查询页面。 阿里云Elasticsearch最多支持查询连续7天内的日志,日志默认按时间倒序展示。 支持基于Lucene的日志查询语法,详情请参见Query string syntax。
在左侧导航栏,单击日志查询,查看集群的运行日志。 阿里云Elasticsearch主要支持的日志类型包括:主日志、Searching慢日志、Indexing慢日志、GC日志、ES访问日志、异步写入日志和审计日志,各类日志的说明和使用场景如下,更多详细信息请参见日志说明。 日志类型 说明
"refresh_interval": "30s", // 索引刷新间隔,被索引的文档在该间隔后才能被查询到,如果对于查询实时性要求较高,可以适当调小该值,但是值过小将影响写入性能 "unassigned": { "node_left": { "delayed_timeout": "5m" } }, "translog": {
分别查询10条,共500条记录,再进行排序或者分数比较后,截取最前面的10条,丢弃490条。在我们的案例中将此"refresh_interval": "-1",程序批量写入完成后 进行手工刷新(调用相应的API即可)。 4、内存分配方面,很多文章已经提到,给系统50%的内存给Lucene做文件缓存,它任务很繁重,所以ES节点的内存需要比较多(比如每个节...