经典方案:借助 Logstash 实现数据同步,其底层实现原理就是根据配置定期使用 SQL 查询新增的数据写入 ES 中,实现数据的增量同步。 2.4 基于 Binlog 实时同步 上面三种方案要么有代码侵入,要么有硬编码,要么有延迟,那么有没有一种方案既能保证数据同步的实时性又没有代入侵入呢? 当然有,可以利用 MySQL 的 Binlog ...
Logstash 支持多种输入和输出插件,其中就包括 Elasticsearch 插件。通过配置 Logstash,我们可以将 MySQL 中的数据同步到 ES 中。 具体步骤如下: 安装Logstash 和 Elasticsearch 插件; 配置Logstash 的 input 插件为 MySQL 数据库; 配置Logstash 的 filter 插件对数据进行转换和过滤; 配置Logstash 的 output 插件为...
使用Elasticsearch JDBC插件进行数据同步：Elasticsearch JDBC插件可以将MySQL数据导入到ES中。该插件使用JDBC连接器从MySQL数据库中提取数据，然后将数据转换为ES文档格式，最后将文档插入到ES索引中。该方案可以实现实时同步和定期同步，但需要一些配置和管理工作。使用Canal进行数据同步：Canal是阿里巴巴开源的一个用于MySQL数...
该方案的典型实现是借助logstash实现数据同步,其底层实现原理就是根据配置定期使用sql查询新增的数据写入ES中,实现数据的增量同步。 具体实现可以参考:通过Logstash实现mysql数据定时增量同步到ES 优点: 不改变原来代码,没有侵入性、没有硬编码; 没有业务强耦合,不改变原来程序的性能; Worker代码编写简单不需要考虑增删...
如果采用 MQ 消费解析的 Binlog 信息,也会像方案二一样存在 MQ 延时的风险。 3.数据迁移工具 对于上面 4 种数据同步方案,“基于 Binlog 实时同步”方案是目前最常用的,也诞生了很多优秀的数据迁移工具,这里主要对这些迁移工具进行介绍。 这些数据迁移工具,很多都是基于 Binlog 订阅的方式实现,模拟一个 MySQL Sl...
1、方案一：应用程序双写 （1）同步双写，代码侵入性比较高 这是一种最为简单的方式，在将数据写到mysql时，同时将数据写到ES，实现数据的双写。优点：业务逻辑简单。缺点：硬编码：有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码；业务强耦合；存在双写失败丢数据风险；ES系统不可用；应用系统和ES之间的网络故障；...
同步双写 同步双写，顾名思义，就是数据写入MySQL同时，需要调用ES进行数据写入，如下图：优点：实现简单；相较于其他方案，数据实时性较高。缺点：代码耦合性强。同步双写事务问题，性能较低。系统可用性同时受多个数据源可用性影响，系统可用性降低；为何强调该方案数据实时性高是相较于其他方案呢？在默认情况下，...
我们先看看下面 4 种常用的数据同步方案。 2. 数据同步方案 2.1 同步双写 这是一种最为简单的方式,在将数据写到 MySQL 时,同时将数据写到 ES。 优点: 业务逻辑简单; 实时性高。 缺点: 硬编码,有需要写入 MySQL 的地方都需要添加写入 ES 的代码;
对于上面 4 种数据同步方案,“基于 Binlog 实时同步”方案是目前最常用的,也诞生了很多优秀的数据迁移工具,这里主要对这些迁移工具进行介绍。 这些数据迁移工具,很多都是基于 Binlog 订阅的方式实现,模拟一个 MySQL Slave 订阅 Binlog 日志,从而实现 CDC(Change Data Capture),将已提交的更改发送到下游,包括 INSERT...