该方案的典型实现是借助logstash实现数据同步,其底层实现原理就是根据配置定期使用sql查询新增的数据写入ES中,实现数据的增量同步。 具体实现可以参考:通过Logstash实现mysql数据定时增量同步到ES 优点: 不改变原来代码,没有侵入性、没有硬编码; 没有业务强耦合,不改变原来程序的性能; Worker代码编写简单不需要考虑增删...
需要进行全表数据导入到 ES 的场景,以及对实时性要求不高的场景 1.增量同步时需要 MySQL 表中需要有自增字段或者有时间戳字段,例如 UpdateTime 2.增量同步不能支持数据的删除 3.增量同步的实时性较差 使用腾讯云 Logstash 同步 MySQL 中的数据到 Elasticsearch ...
MySQL数据同步到ES的4种解决方案如下: 使用Logstash:Logstash是一个开源的数据收集引擎,可以将MySQL中的数据同步到ES中。Logstash提供了多种输入和输出插件,可以方便地实现MySQL到ES的数据同步。 使用Canal:Canal是阿里巴巴开源的一款基于MySQL数据库增量日志解析和同步的工具。Canal可以将MySQL中的数据同步到ES中,支持多...
这是一种最为简单的方式,在将数据写到mysql时,同时将数据写到ES。 伪代码: /*** 新增商品*/@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void addGoods(GoodsDto goodsDto) {//1、保存MysqlGoods goods = new Goods();BeanUtils.copyProperties(goodsDto,goods);GoodsMapper.insert();//2、保存ESInd...
二、数据同步方案 1.同步双写 这是一种最为简单的方式,在将数据写到mysql时,同时将数据写到ES。 伪代码: /** * 新增商品 */ @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void addGoods(GoodsDto goodsDto) { //1、保存Mysql Goods goods = new Goods(); ...