} 【4】根据嵌套类型查询 (filter 与 must 是属于同一个级别的查询方式,都可以作为 query->bool 的属性) 4.1、filter: 不计算评分, 查询效率高;有缓存; (推荐) + term: 精确匹配; + match: 模糊匹配, 倒排索引; 4.2、must: 要计算评分,查询效率低;无缓存; +term: 精确匹配 , 要评分; +match:模糊匹...
must:必须包含 should:可以满足,也可以不满足 must not:不能包含 第49讲 filter:只是按照搜索条件进行过滤 query:会计算相关度,并且还会有一个排序 filter的性能更高一些。 第50讲 range query: filter query: match query和term query的区别: match是广义分词去查询的,使用了分词的方式 term是精准去查询的 ,没...
用一个表格来总结下 Query Context 和 Filter Context 的区别: Context Type含义使用方式Query查找与查询语句最匹配的文档,对所有文档进行相关性算分并排序query;bool 中的 must 和 shouldFilter查找与查询语句相匹配的文档bool 中的 filter 和 must_not;constant_score 中的 filter filter 不需要计算相关性算分,不...
Filter性能更高 filter不进行评分操作,所以性能更好 Must 好计算分值的,类似于sql中的and
ES搜索(三)aggs聚合与post_filter 对搜索结果进行聚合对 gucci 品牌的 color 进行聚合 对聚合结果进行过滤对 gucci 品牌的 color 进行聚合,同时对 gucci 品牌的 red 颜色的 model 进行聚合 使用post_filter,可以使聚合不受过滤影响,适用于聚合条件与过滤条件不一... ...
区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must,否则可以考虑使用filter。 为了说明filter查询高效的原因,我们需要引入ES的一个概念query context和filter context。 query context关注的是,文档到底有多匹配查询的条件,这个匹配的程度是由相关性分数决定的,分数越高自然就越匹配。所以这种查询除了关注文档是否满足查询条件...
1.1 Filter和Query的区别 filter和must_not属于Filter Context,不会对_score结果产生影响; must和should属于Query Context,会对_score结果产生影响; Filter不需要计算相关性算分,不需要按照相关分数进行排序,同时还自动缓存最常用filter的数据。性能好。 Query操作恰恰相反,会计算相关性算分,并且按照结果进行排序,无法缓存...
filter:条件必须成立,性能比must高(不会计算得分)。 复制 # 查询品牌为华为,并且title包含手机的数据 GET goods/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "brand": { "value": "华为" } } }, { "match": { "title": "手机" } } ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
() .must(QueryBuilders.termQuery("sect.keyword", "明教")) .filter(QueryBuilders.termQuery("sex", "女")) ); 方式三,将must、must_not置于filter下,这种方式是最常用的: { "query": { "bool": { "filter": [ { "bool": { "must": [ { "term": { "sect.keyword": { "value": "...