es multi_field 中文拼音搜索 es中文与拼音混合搜索 一、先摆需求: 1、中文搜索、英文搜索、中英混搜 如:“南京东路”,“cafe 南京东路店” 2、全拼搜索、首字母搜索、中文+全拼、中文+首字母混搜 如:“nanjingdonglu”,“njdl”,“南京donglu”,“南京dl”,“nang南东路”,“njd路”等等组合 3、简繁搜索、...
用户输入词组 “Brown fox” 然后点击搜索按钮。事先,我们并不知道用户的搜索项是会在title还是在body字段中被找到,但是,用户很有可能是想搜索相关的词组。用肉眼判断,文档 2 的匹配度更高,因为它同时包括要查找的两个词: 现在运行以下bool查询: { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "ti...
ES 多重字段 5. Multi Field 多重字段 当我们需要对一个字段进行多种不同方式的索引时,可以使用fields多重字段定义。如一个字符串字段即需要进行text分词索引,也需要进行keyword 关键字索引来支持排序、聚合;或需要用不同的分词器进行分词索引。 示例:定义多重字段: 说明:raw是一个多重版本名(自定义) PUT my_...
字段 field相当于是数据于是数据表的字段(列)字段类型 type每一个字段都应该有一个对应的类型,例如:Text、Keyword、Long、Byte等文档 document一个文档类似一条记录,文档以JSON格式来表示;ES的分词ES的默认分词设置的是standa es字段只存储不索引 elasticsearch 搜索引擎 字段 数据 es 查询设置多个字段高亮 es多个字...
index.mapping.field_name_length.limit 限制mapping中字段名的长度,默认是没有限制。 dynamic mapping 在索引 document时,ES的动态mapping会将新增内容中不存在的字段,自动的加入到映射关系中。ES会自动检测新增字段的逻辑,并赋予其默认值。 One of the most important features of Elasticsearch is that it tries to...
用户输入词组 “Brown fox” 然后点击搜索按钮。事先，我们并不知道用户的搜索项是会在 title 还是在 body 字段中被找到，但是，用户很有可能是想搜索相关的词组。用肉眼判断，文档 2 的匹配度更高，因为它同时包括要查找的两个词：现在运行以下 bool 查询：但是我们发现查询的结果是文档 1 ...
A text-like field optimized for queries to implement as-you-type completion 一个类似文本的字段,针对查询进行了优化,以实现按类型完成 Alias Defines an alias to an existing field. 定义现有字段的别名。 Flattened Allows an entire JSON object to be indexed as a single field. ...
在索引时创建_all字段是一个方案,而es还在搜索时提供了另一种方案,使用 cross_fields 类型进行 multi_match 查询。 cross_fields 使用词中心式(term-centric)的查询方式,这与 best_fields 和 most_fields 使用字段中心式(field-centric)的查询方式非常不同。
在查阅资料之后,我们尝试了将termQuery改成rangeQuery(范围查询),发现慢查询日志总体大大减少,查询性能总体得到大大提升;后面我们在status字段里,利用multi-field特性,增加了type为keyword的类型,继续使用term匹配,发现性能也能大大提升。 在此,我将在下面简单阐述下原理:keyword 类型的term比number类型(long、int等)...
Cross Field模式 GET /bank/_search { "query": { "multi_match": { "query" : "java学习", "fields": ["title", "content"], "type": "cross_fields" } } } 我们会希望这个词条的分词词汇是分配到不同字段中的,那么就使用cross_fields ...