多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields": ["...
多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search { "query": { "multi_match": { "query": "<query keyword>", "type": "<multi_match_type>", "f...
简介: ES中的Multi_match深入解读:best_fields、most_fields、cross_fields用法一览 1、multi_match是啥? 概念: 多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_...
multi_match多匹配查询的类型有多种,其中的三种: best_fields 、 most_fields 和 cross_fields (最佳字段、多数字段、跨字段)。默认情况下,查询的类型是 best_fields ,这表示它会为每个字段生成一个match查询。 参数 tie_breaker:在0~1之间,是个小数,在于说,将其他query的分数,乘以tie_breaker,然后综合与最高...
multi_match查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。 multi_match多匹配查询的类型有多种,其中的三种恰巧与 了解我们的数据 中介绍的三个场景对应,即:best_fields、most_fields和cross_fields(最佳字段、多数字段、跨字段)。 默认情况下,查询的类型是best_fields, 这表示它会为每个字段生成一个mat...
图1示：创建一个 addresses 索引，并添加2条地址信息，完整地址信息包含4个字段图2示：通过 most fields 进行查询某一具体地址信息，两条文档均返回回来，与期望返回一条精确信息不符图3示：期望通过添加 operator 关键字来达到目的，most fields 查询直接返回空集 4 multi match query 之 cross fields 查询对于上...
使用cross_fields类型进行multi_match查询。cross_fields使用词中心式(term-centric)的查询方式,这与best_fields和most_fields使用字段中心式(field-centric)的查询方式非常不同,它将所有字段当做一个大字段,并在每个字段中查找这个词。 image.png 并且,cross_field通过混合不同字段逆向索引文档频率的方式解决了词频的问...
"multi_match": { "query": "barking dogs", "type": "most_fields", "fields": ["title^10","title.std"] } } } 跨欄位搜尋 most_fields無法使用opeartor 可以用copy_to解決,但是需要額外的儲存空間 cross_fields可以支援operator 與copy_to 相比,其中一個優勢就是可以在搜尋時為某個欄位提升權重 ...
在索引时创建_all字段是一个方案,而es还在搜索时提供了另一种方案,使用 cross_fields 类型进行 multi_match 查询。 cross_fields 使用词中心式(term-centric)的查询方式,这与 best_fields 和 most_fields 使用字段中心式(field-centric)的查询方式非常不同。