{"query": {"multi_match": {"query":"super charge","type":"best_fields",//默认"fields": ["name^2","desc"], # name字段评分两倍权重"tie_breaker":0.3} } } 3.2 most_fields: 3.2.1 概念 侧重于查询维度,单个查询条件的得分权重大,如果一次请求中,对于同一个doc,匹配到某个term的field越多...
{"multi_match":{"query":"Quick brown fox","type":"best_fields","fields":["title","body"],"tie_breaker":0.3,"minimum_should_match":"30%"}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. type属性为best_fields。minimum_should_match和operator参数会被传入到生成的match查询中。 在字段名中使用通配...
match 查询支持 minimum_should_match 最小匹配参数,这让我们可以指定必须匹配的词项数用来表示一个文档是否相关。我们可以将其设置为某个具体数字,更常用的做法是将其设置为一个百分数,因为我们无法控制用户搜索时输入的单词数量: GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match": { "title": { "query...
{"query": {"match": {"字段名": "检索内容"} } } 示例:这样ES会根据字段拷贝copy_to 的三个字段(名称、品牌、城市)中去检索“外滩”,并返回数据。 #match查询 GET/hotel/_search {"query": {"match": {"all": "外滩"} } } 结果如图: multi_match查询(多字段查询) multi_match查询,与match查询...
查询字段:multi_match_query可以在多个字段上进行查询,这些字段需要在fields参数中指定。 查询模式:multi_match_query支持多种查询模式,包括cross_fields、phrase、phrase_prefix和best_fields。 查询文本:multi_match_query的查询文本可以在多个文本参数中指定,也可以在query参数中直接指定。 评分规则:multi_match_query使...
(1)查询title、first_name、last_name字段。 可以使用插入符号(^)表示增强某个字段的score,例如: GET /_search { "query": { "multi_match" : { "query" : "this is a test", "fields" : [ "subject^3", "message" ] (1) } } }
4、multi-match 搜索 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match 是模糊查询。 接下来我们用几个例子,来...
1.多匹配查询类型:`multi_match` 2.查询的字段:可以是一个或多个字段,用逗号分隔 3.查询的词条:需要匹配的词条,用逗号分隔 4.匹配操作:用于指定如何匹配查询的词条,例如`match`、`prefix`等 5.其他查询参数:如`query`、`sort`等 三、多匹配查询的示例 下面是一个多匹配查询的示例,假设我们有一个用户信息的...
一、multi_match query -match 的多字段版本 结合之间的match语法,这个是很好理解的:ES系列06:ik分词+Full text queries 之match query 代码语言:javascript 复制 #1、同时查询"content","content.ik_smart_analyzer",得到文档3GET/tehero_index/_doc/_search{"query":{"multi_match":{"query":"系统","fields...