在es中,multi_match就是针对单字符串多字段查询的解决方案,包括三种查询:best_fields,most_fields,cross_fields。 一,best_fields 多字段查询中,单字段匹配度最高的那个文档的算分最高。 插入测试数据: PUT multi_query_index/_bulk {"index":{"_id":1}} {"title":"my bark dogs","body":"cats and do...
Leaf query Cluase 叶子查询(简单查询):这种查询可以单独使用,针对指定的字段查询指定的值。 Compound query clauses 复杂查询:复杂查询可以包含叶子或者其它的复杂查询语句,用于组合成复杂的查询语句,比如not, bool等。 查询虽然包含这两种,但是查询的行为还与查询的执行环境有关,不同的执行环境,查询操作也不一样。
match 的操作是将搜索的内容进行分词后再查询,比如我们 match 的参数是python x,那么分词后的结果是python和x,但是 keyword 类型的字段数据不会分词,所以也需要能够完全匹配才能查询得到,所以这里就会去查找 name 字段里只包含了 python 和 x 的数据。 GET /exam/_search { "query": { "match": { "name": ...
一、简单查询 1. 查询所有文档 2.match 3.match_phrase 4.multi_match 5.term 6.查询范围 二、组合多查询 三、高级查询 四、其他常使用的查询 最近自己在本地电脑上,收集到一些股票相关的数据,由于太多了,不好管理,所以建了个es检索系统,方便查找整理文件,这就用到一些es相关的知识,这里使用就简单的记录下...
GET /_search{"query": {"multi_match": {"query":"this is a test","fields": ["title^2","*_name"]}}} query 来自用户输入的查询短语 fields 数组,默认支持最大长度1024,可以单独为任意字段设置相关度权重,支持通配符;fields可以为空,为空时会取mapping阶...
一、多匹配查询的概述 多匹配查询是 Elasticsearch 中一种强大的查询方式,它可以在一个查询中匹配多个字段,提高了查询的效率和灵活性。多匹配查询主要应用于以下几个场景:在多个字段中搜索关键字、对多个字段进行模糊查询、对多个字段进行布尔查询等。 二、multi_match 查询的构成 多匹配查询主要由以下几个部分组成: ...
multi_match:多字段模糊查询,和match类似都是模糊查询,但multi_match可以指定多字段进行模糊查询。 POST http://{{host}}:{{port}}/person/_search{"from":0,"size":20,"query":{"multi_match":{"query":"浙江战某某","fields":["name","addr"]}}} ...
//请求体信息{"query":{"match_all":{}} }/*query:代表一个查询对象,里面可以有不同的查询属性 match_all:查询类型, 例如:match_all:代表查询所有 match:根据一个字段查询 multi_match:根据多个字段查询,参与查询的字段越多,性能越差 term:精准查询,输入值必须与此条内容保持一致 ...
multi_match：多字段模糊查询，和match类似都是模糊查询，但multi_match可以指定多字段进行模糊查询。query_string：和match类似，但是match需要指定字段名，query_string是在所有字段中搜索，范围更广泛（当然query_string也支持指定字段查询）。must: 相对于条件and，必须同时满足多条件 should：相当于条件or，...