默认情况下,Elasticsearch将terms查询限制为最多65,536个词。您可以使用index.max_terms_count设置更改此限制 案例: //创建索引 PUT my_index { "mappings" : { "properties" : { "color" : { "type" : "keyword" } } } } //插入数据 PUT my_index/_doc/1 { "color": ["blue", "green"] } ...
参数:max_query_terms 阈值:25 解释:最大查询词数,默认为 25。增加此值会以牺牲查询执行速度为代价提供更高的准确性。 9、单个分片最大文档数量上限(shard max doc count) 阈值:2^31-1 或者 2147483647 10、单个文档最大容量上限 参数:http.max_content_length 阈值: ES阈值:100MB Lucene阈值:2GB 解释:大...
elasticsearchTemplate.setIndexMaxTermsCount(2000);//设置最大terms数returnelasticsearchTemplate; } https://blog.csdn.net/qq_24499615/article/details/116162998
通过terms实现SQL的in搜索 { "query": { "terms": { "{FIELD}": [ "{VALUE1}", "{VALUE2}" ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. {FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名 {VALUE1}, {VALUE2} ... {VALUE N} - 就是我们需要匹配的内容,除了TEXT类型字段以外的任意类型。 类...
[l2]IN_TERMS只用于keyword类型字段。 IN_TERMS也有上限,默认65536,可以修改索引级别参数index.max_terms_count设置。此参数设置过大查询会很慢而且会影响集群性能。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-terms-query.html ...
index.merge.scheduler.max_thread_count: 1 在我们的案例中使用 SSD，配置了 6 个合并线程。优化检索性能 ①关闭不需要字段的 doc values。②尽量使用 keyword 替代一些 long 或者 int 之类，term 查询总比 range 查询好 (参考 Lucene 说明 )。http://lucene.apache.org/core/7_4_0/core/org/apache/lucene...
"terms": { "field": "color", "order": { ---表示要对聚合结果做排序 "_count": "desc" ---排序字段是doc_count,顺序是降序 } } } } } _key:在区间聚合的时候(histogram或者date_histogram),可以根据桶的key做排序: GET /cars/transactions/_search ...
<FIELD>:terms提供数组的每一个值都可以去找到对应的文档,但注意terms提供的值必须和文档的倒排索引字段完全匹配,包括空格和大写字母。默认情况下,Elasticsearch将terms查询限制为最多65,536个词。您可以使用index.max_terms_count设置更改此限制。 boost:权重,默认1.0。
应用层关联适用于关联数据较少的情况,原因是terms对大量数据的进行多值匹配查询性能会比较差。 使用terms可以进行多值查询, 只要目标文档匹配terms查询中的一个值, 此文档就会被标记为查询结果中的一个, 但terms的参数值是有限制的, 默认65535个元素, 你可以通过设置index.max_terms_count来进行更改。
search.max_buckets 单次聚合bucket上限 10000 index.max_wildcard_length 通配符查询中允许的通配符字符串最大长度 [0 - 50] index.max_prefix_length 前缀查询中允许的前缀字符串的最大长度 [0 - 50] index.max_terms_count 单次查询最大term数 [0 - 1024] index.max_regex_length 最大正则长度 [0 - ...