通过terms实现SQL的in搜索 { "query": { "terms": { "{FIELD}": [ "{VALUE1}", "{VALUE2}" ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. {FIELD} - 就是我们需要匹配的字段名 {VALUE1}, {VALUE2} ... {VALUE N} - 就是我们需要匹配的内容,除了TEXT类型字段以外的任意类型。 类...
); elasticsearchTemplate.setSearchTemplateEntityMapper(newDefaultEntityMapper()); elasticsearchTemplate.setIndexMaxResultWindow(10000); elasticsearchTemplate.setForceRefresh(true); elasticsearchTemplate.setIndexMaxTermsCount(2000);//设置最大terms数returnelasticsearchTemplate; } https://blog.csdn.net/qq_24499615...
默认情况下,Elasticsearch将terms查询限制为最多65,536个词。您可以使用index.max_terms_count设置更改此限制 案例: //创建索引 PUT my_index { "mappings" : { "properties" : { "color" : { "type" : "keyword" } } } } //插入数据 PUT my_index/_doc/1 { "color": ["blue", "green"] } ...
8、单次查询最大词项数量 参数:max_query_terms 阈值:25 解释:最大查询词数,默认为 25。增加此值会以牺牲查询执行速度为代价提供更高的准确性。 9、单个分片最大文档数量上限(shard max doc count) 阈值:2^31-1 或者 2147483647 10、单个文档最大容量上限 参数:http.max_content_length 阈值: ES阈值:100MB...
有些聚合分析的算法,是很容易就可以并行的,比如说max 有些聚合分析的算法,是不好并行的,比如说,count(distinct),并不是说,在每个node上,直接就出一些distinct value,就可以的,因为数据可能会很多,假设图中的协调节点3百万个数据去重后还剩下100万distinct的数据,那么内存需要来存储这100万条数据,这是不可能的 ...
-- 聚合的自定义名字 -->"<aggregation_type>" : {<!-- 聚合的类型,指标相关的,如 max、min、avg、sum,桶相关的 terms、filter 等 --><aggregation_body><!-- 聚合体:对哪些字段进行聚合,可以取字段的值,也可以是脚本计算的结果 -->} [,"meta" : { [] } ]?<!-- 元 -->[,"aggregations" ...
<FIELD>:terms提供数组的每一个值都可以去找到对应的文档,但注意terms提供的值必须和文档的倒排索引字段完全匹配,包括空格和大写字母。默认情况下,Elasticsearch将terms查询限制为最多65,536个词。您可以使用index.max_terms_count设置更改此限制。 boost:权重,默认1.0。
应用层关联适用于关联数据较少的情况,原因是terms对大量数据的进行多值匹配查询性能会比较差。 使用terms可以进行多值查询, 只要目标文档匹配terms查询中的一个值, 此文档就会被标记为查询结果中的一个, 但terms的参数值是有限制的, 默认65535个元素, 你可以通过设置index.max_terms_count来进行更改。
{ ... "aggregations" : { "age_stats" : { "count" : 1000, "min" : 20.0, "max" : 40.0, "avg" : 30.171, "sum" : 30171.0 } } } 如果还想获得方差,标准差等数据,可以使用这个参数的扩展版 extended_stats,替换聚合的参数 stats 即可。 5、最大值、最小值聚合 最大值最小值的关键字是...
GET product/_search {"aggs": {"store_id_agg": {"terms": {"field":"store_id","order": {"_count":"desc"} } } } } 按照子聚合(sub aggregation)统计排序 子聚合(sub aggregation)是聚合内部嵌套的聚合,可以用内置的max、min、avg、sum等聚合方法,也可以通过脚本(script)的统计。