"query": { "match": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query的意思是:匹配字段trace_stack中跟”吃饭睡觉“相关的所有数据,比如”吃饭xxxx“、”睡觉xxxxx“、”吃xxxx“...; 3、精确匹配字段查询: body = { "query": { "match_phrase": {"trace_stack": "吃饭睡觉"} } } 该query会精确匹配...
"match_phrase": { "field_name": { "query": "要搜索的短语" } } } } # field_name:要进行匹配的字段名。 # query:要搜索的短语。 term查询:用于精确匹配一个指定字段的关键词,不进行分词处理。 term查询,不会将查询条件分词,直接与文档里面的分词进行匹配 虽然match也可以完成,但是match查询会多一步...
match:查询指定条件的数据,match会将查询的条件进行分词操作,然后只有doc文档中包含分词,就都会查询出来。 match_all:查询所有数据。 match_phrase:匹配短语,match是会查询所有包含分词的doc文档,而match_phrase则是匹配整个短语,才会返回对应的doc文档。 match_phrase_prefix:匹配短语的前缀部分,这个只能使用在text类型字...
还可以当做 match_phrase和match_phrase_prefix使用,只需要指定type类型即可: GET t3/doc/_search { "query": { "multi_match": { "query": "gi", "fields": ["title"], "type": "phrase_prefix" } } } GET t3/doc/_search { "query": { "multi_match": { "query": "girl", "fields": ...
Match查询属于全文(full text)查询,不同于Term查询,ES引擎在处理全文搜索时,首先会分析(analyze)查询字符串,然后根据分词结果构建查询,最终发返回查询结果。 匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,ES引擎首先分析查询字符串,使用指定的分析器对查...
而对于查询方法, term 是精确查询,match 是模糊查询。 接下来我们用几个例子,来分别表达下这两种类型的字段,使用 term,match,match_phrase 等搜索的情况。 测试搜索 keyword 测试搜索 text match 的其他用法 multi-match 搜索 首先我们创建这样一个 index 和下面几条数据: PUT /exam PUT /exam/_mapping { "...
es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。
match_phrase查询分析文本并根据分析的文本创建一个短语查询。match_phrase会将检索关键词分词。match_phrase的分词结果必须在被检索字段的分词中都包含,而且顺序必须相同,而且默认必须都是连续的。 简单看个例子,与match query 对比下,就很好理解了: 使用match_phrase 查询: ...
修改一下 001 文档是数据用于测试 POST /indexname/_update/001 { "doc":{ "desc":"测试的描述" } } GET /indexname/_search { "query": { "multi_match": { "query": "测试", "fields": [ "name","desc" // 或 关系 ] } } } 8.3 match_phrase 短语匹配 GET /indexname/_search { "...
es match_phrase多个值 1. match_phrase在Elasticsearch中的用途 match_phrase查询在Elasticsearch中用于匹配一个完整的短语或单词序列。与match查询不同,match_phrase不仅要求所有指定的单词都出现在文档中,还要求这些单词以相同的顺序连续出现。这对于执行精确的短语匹配非常有用。