你可以选择使用Elasticsearch提供的命令行工具(如elasticdump)、Logstash,或者编写脚本使用Elasticsearch的客户端库(如Python的elasticsearch-py)来读取和导入JSON文件。 使用curl命令和Bulk API 对于较小的数据集,你可以使用curl命令和Bulk API将数据导入到Elasticsearch中。例如: bash curl -XPOST 'localhost:9200/my_index...
| 1 | 创建一个ConfigMap以将JSON文件存储为Kubernetes资源 | | 2 | 创建一个Job资源来运行导入操作 | | 3 | 在Job中使用Curl命令将JSON文件导入到ES | 接下来,让我们逐步来实现这个操作,首先是创建一个ConfigMap来存储JSON文件: ```yaml # 创建一个ConfigMap apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: nam...
JSON模块提案的本质是允许使用常规的import语句在ES模块中导入JSON数据。 可以通过添加导入断言来导入JSON内容: import jsonObject from "./file.json" assert { type: "json" }; 1. assert {type: "json"}是一个导入断言,指示模块应该被解析和导入为json。 jsonObject变量包含解析file.json的内容后创建的普通Ja...
如果是在window下使用curl命令给es导入数据,需要注意accounts.json的最后增加一个空行,否则最后一条数据将录不进去。 linux下的导入命令为: curl -XPOST '27.10.1.2:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary "@/home/dd/accounts.json" windows下的curl需要先下载windows版的curl,再输入命令: curl -XPOST...
Node.js 文档建议使用fs模块并自己完成读取文件和解析的工作。 import { readFile } from 'fs/promises' const json = JSON.parse( await readFile( new URL('./some-file.json', import.meta.url) ) ); 这种方法比起我们接下来用的第二种方法更容易理解。
// 导入JSON文件 import data from './data.json'; console.log(data.name); // 输出: John Doe console.log(data.age); // 输出: 30 遇到的问题及解决方法 如果你在导入JSON时遇到问题,可能是以下原因: 文件路径错误:确保你的文件路径是正确的。 文件扩展名:确保你的JSON文件有正确的.json扩展名。...
我已经习惯在node.js使用require导入json,例如const data = require('./some-file.json'),上面的写法无疑让人感到沮丧。 如果你还不想使用这个实验性的功能,这篇文章解释了在ES模块中处理JSON的方法。 1. 手动读取和解析JSON文件 其实就是使用fs模块读取文件,然后再用JSON.parse解析。
//用到的工具为crul.exe ,数据集为 goods.jsoncurl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "ES服务IP:9200/test_goods/goods/_bulk?refresh" --data-binary "@goods.json" 方式三,使用 logstash 进行自定义导入 3.1 MySQL导出再导入ES input { jdbc { jdbc_driver_library=> "./mysql-connector-...
我用的是python脚本,调用api,一行一行的导入。 这种方法适用数据量比较小,如果数据量大的话,可以改成是多线程导入。 3.3 查询数据 查看数据的工具elasticsearch-head 3.4 导入与导出的python3脚本 单线程版 importjsonimportosimportsysimporttimeimporturllib.requestclassexportEsData():size=10000dirs="C:\\Users\\...