由于elasticdump通常用于在两个Elasticsearch实例之间迁移数据,我们需要稍微变通一下来使用它导入JSON文件。一个常见的方法是先将JSON文件转换为一个临时的Elasticsearch索引(可以使用Elasticsearch的Bulk API或者其他工具),然后再使用elasticdump将这个临时索引的数据导入到目标索引中。但在这里,为了简化操作,我们可以考虑先将...
| 1 | 创建一个ConfigMap以将JSON文件存储为Kubernetes资源 | | 2 | 创建一个Job资源来运行导入操作 | | 3 | 在Job中使用Curl命令将JSON文件导入到ES | 接下来,让我们逐步来实现这个操作,首先是创建一个ConfigMap来存储JSON文件: ```yaml # 创建一个ConfigMap apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: nam...
如果是在window下使用curl命令给es导入数据,需要注意accounts.json的最后增加一个空行,否则最后一条数据将录不进去。 linux下的导入命令为: curl -XPOST '27.10.1.2:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary "@/home/dd/accounts.json" windows下的curl需要先下载windows版的curl,再输入命令: curl -XPOST...
import { createRequire } from 'module' const require = createRequire(import.meta.url) const data = require('./data.json') import Assertions JSON 模块已经存在于 Chrome 91,它看起来就像一个 ES Modules 风格的导入,只是你在最后设置了类型。 import data from './data.json' assert { type: 'json...
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我已经习惯在node.js使用require导入json,例如const data = require('./some-file.json'),上面的写法无疑让人感到沮丧。 如果你还不想使用这个实验性的功能,这篇文章解释了在ES模块中处理JSON的方法。 1. 手动读取和解析JSON文件 其实就是使用fs模块读取文件,然后再用JSON.parse解析。
然后我把数据值全部改成空值，保存成功了。然后再改回去。保存成功了！导入5000条数据的JSON。成功！你...
fieldnames = ("id","text") index ={'index':{}} reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames) next(reader) for row in reader: json.dump(index,jsonfile) jsonfile.write('\n') json.dump(row, jsonfile) jsonfile.write('\n') 遇到了同样的问题,在CSDN看到了,希望阿里云团队能够给出正确...
步骤5:使用fastjson解析Json,解析成对应设计好的类个各个匹配字段。 步骤6:借助bulk**批量曹操API接口,完成本地文件的导入。 <>3、核心接口实现 /* **@brief:遍历Json,批量插入ES **@param:空 **@return:空 */ private static void insertBulkIndex() throws Exception { //Json文件的存储 final String JSO...
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