bin/plugin install delete-by-query 1 使用 DELETE /索引名/需要清空的type/_query { "query": { "match_all": {} } } 1 2 3 4 5 6 在5.x版本中 这个api又被官方重新加回自带功能。 Delete-by-query 和 Update-by-query 重新回到 core ,以前是插件,现在可以直接使用了, 也是构建在 Reindex 机制...
POSTindex_name/_delete_by_query{"query":{//这些是自定义查询条件,根据查询条件去批量删除"match":{//请求体跟Search API是一样的"message":"some message"}}} Delete By Query 删除原理: Delete_by_query并不是真正意义上物理文档删除,而是只是版本变化并且对文档增加了删除标记。当我们再次搜索的时候,会搜...
1. Query and filter context 查询/过滤 GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "Search" }}, { "match": { "content": "Elasticsearch" }} ], "filter": [ { "term": { "status": "published" }}, { "range": { "publish_date": { "gte": ...
使用DeleteByQuery API:这是一种基于查询的删除方法,可以根据查询条件删除索引中的数据。以下是一个示例请求: POST /your_index/_delete_by_query { "query": { "match_all": {} } } 复制代码 上述请求会匹配索引中的所有文档,并将其删除。 使用Delete Index API:这是一种直接删除整个索引的方法。以下是一...
DeleteByQueryRequest deleteByQueryRequest=new DeleteByQueryRequest("product"); deleteByQueryRequest.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()); restHighLevelClient.deleteByQuery(deleteByQueryRequest,RequestOptions.DEFAULT); }else{ //不存在创建索引
"lang":"painless" }, "query": { "bool": { "must":[{ "exists": { "field": "age" } }]} } } 2. _delete_by_query 根据搜索出来的条件删除数据。如:清空数据库 post paopao/info/_delete_by_query { "query":{ "match_all":{} } }...
bash 复制代码 POST /your_index/_delete_by_query { "query": { "match_all": {} } } 其中，...
# 根据ID删除 es.delete(index='megacorp', id='3oXEzm4BAZBCZGyZ2R40') # delete_by_query:删除满足条件的所有数据,查询条件必须符合DLS格式 query = { "query": { "match": { "first_name": "xiao" } } } result = es.delete_by_query(index="megacorp", body=query) print(result) 更新 #...
"query": { "match_all": {} } } ' 查询结果如下。其他所有的查询都是返回这种格式的数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 {"took":156,// 查询耗时(毫秒)"timed_out":false,// 是否超时"_shards":{"total":5,// 总共查询的分片数"successful":5,// 查询成功的分片数"fail...
# DELETE /库名/_doc/文档id , 根据文档id进行删除 DELETE /movies/_doc/1 # 根据查询语句删除 POST /my-index/_delete_by_query { "query": { "match": { "user.id": "elkbee" } } } #删除所有数据 POST /my-index/_delete_by_query { "query": { "match_all": {} } } 4、更新数据...