把上面的mapping改一下,text改为keyword,如下: 代码语言:javascript 复制 PUTmy_index{"mappings":{"properties":{"first_name":{"type":"keyword","copy_to":"full_name"},"last_name":{"type":"keyword","copy_to":"full_name"},"full_name":{"type":"keyword","store":true}}} 然后还是写入上...
我们知道文本字段是不可以进行聚合的。要想把该字段变成为可以进行聚合的字段,一种方法就是把它变成为 keyword 字段,这样就可以进聚合了,但是一旦我们把字段变为另外一种数据类型,那么我们首先失去了对该字段的全文搜索功能。我们只能对该字段进行精确的匹配。更为严重的是,我们必须使用 reindex 把该索引转变为另外一...
再来看另外一个问题。把上面的mapping改一下,text改为keyword,如下: PUTmy_index{"mappings":{"properties":{"first_name":{"type":"keyword","copy_to":"full_name"},"last_name":{"type":"keyword","copy_to":"full_name"},"full_name":{"type":"keyword","store":true} } } } 然后还是写入...
keyword关键字数据类型,用于索引结构化内容的字段。使用keyword类型的字段,其不会被分析,给什么值就原封不动地按照这个值索引,所以关键字字段只能按其确切值进行搜索。什么情况下使用keyword,具有唯一性的字符串,例如:电子邮件地址、MAC地址、身份证号、状态代码...等等。 #数字型数据类型:long、integer、short、byte、...
- copy_to 字段只支持数值类型字段(如 keyword、text、integer、float 等),不支持对象类型字段(如 nested、array 等)。 - copy_to 字段只能设置一个或多个字段作为源字段,不能设置多个目标字段。 - copy_to 字段支持在 index 和 search 阶段使用,但在 query 阶段无效。 - 如果源字段的值发生变化,copy_to ...
考虑将标识符映射为keyword 避免使用script 强制合并只读索引 预热全局序数 预热文件系统缓存 复制副本可能有助于提高吞吐量,但并非总是如此 其他建议 尽量避免返回大量的文档结果 避免索引超大文档 使用批量(bulk)请求 使用多个线程向ES发送数据 取消或增加刷新间隔 禁用初始加载的刷新和副本 禁用内存交换 为文件系统缓存...
keyword:会原样存储;查询时,直接匹配,不匹配为false。如邮箱、邮编等。 当一个字段需要按照精确值过滤、排序、聚合等操作时,应该使用keyword类型。 doc_values与fielddata doc_values与fielddata都是用来给文章建立正排索引的。区别在于: 维度doc_valuesfielddata 创建时间 index时创建 使用时动态创建 doc_values创建位置...
"type": "keyword" }, "name":{ "type": "text", "analyzer": "text_anlyzer", "search_analyzer": "ik_smart", "copy_to": "all" }, "address":{ "type": "keyword", "index": false }, "price":{ "type": "integer" },
},"t2":{"type":"text","copy_to":["f1","f2"] #将t1,t2的值copy_to给f1,f2 },"f1":{ #自定义f1的数据类型,必须有"type":"text"},"f2":{ #自定义f2的数据类型,必须有"type":"keyword"} } } } } 十.嵌套类型 #嵌套自定义类型 ...
包含text和keyword 文本类型字段可选参数 参数 说明 analyzer分词器,默认为标准分词器 boost字段级索引加权,接收浮点型数字,默认值是1.0 doc_values定义字段是否应该以列跨度的方式存储到磁盘上,以便于排序、聚合或者脚本。接收true或者false参数。对于不可分词字段,默认值为true。可分词字段不支持这个参数。