1. "type": "keyword"在Elasticsearch中的含义 在Elasticsearch中,type: "keyword"表示该字段是一个关键字字段。这种字段类型通常用于精确值匹配,如标签、ID、电子邮件地址、主机名、状态码、枚举值等。对于keyword类型的字段,Elasticsearch会对其进行精确值的索引,因此适合用于过滤(如精确匹配)、排序和聚合等操作。 2...
"site_id": { "type": "long", "index": True }, "content": { "type": "text" } } } } //_type(隐性)替代方案在 document中新增 type字段或者其他字段进行区分 PUT twitter { "mappings": { "_doc": { "properties": { "type": { "type": "keyword" }, # 1 "name": { "type": ...
一、 背景 ES的基本数据类型很多，本文重点描述字符串类型：ES2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。ES5.*及以后的版本，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段。ES的基本数据类型，根据不同版本可能略有差异，参考官网不同版本说明：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference...
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"type": "text", "fields":{ "keyword":{ "type":"keyword", "ignore_above":256 } } } 当需要对关键字进行分词检索,短语检索时使用text,可能是个长文本 keyword类型 支持精确检索 可以实现类型关系型数据库中like模糊检索 支持聚合和排序 支持按字数建立索引,以便节约索引空间 ...
"type":"keyword" // 2 }, "city":{ "type":"text" // 3 } } }, "settings":{ "index":{ "number_of_shards":1, //4 代表分片数"number_of_replicas":1 //5 代表副本数 } } } 解释: 1以 test_type 为前缀的索引都会按照模版的类型存储数据 ...
1PUT /my_index2{3"mappings": {4"properties": {5"id": {6"type": "keyword"7},8"title": {9"type": "text",10"analyzer": "standard",11"fields": {12"keyword": {13"type": "keyword",14"ignore_above": 25615}16}17},18"content": {19"type": "text",20"analyzer": "english"21...
{"foo":{"type":"text","fields":{"keyword":{"type":"keyword","ignore_above":256}}} 这就是造成部分字段还会自动生成一个与之对应的“.keyword”字段的原因。 Text: 会分词,然后进行索引 支持模糊、精确查询 不支持聚合 keyword: 不进行分词,直接索引 支持...
基于es的keyword和text来实现 keyword 类型 存储多个相关关键字, 使用间隔符分开, 查询时使用正则查询(wildcard) text 类型 存储需要分词的关键字, 比如中间可能会带符号的关键词, 我一般用来存储需要搜索出来的关键字 例子 创建一个索引库 PUT /xiaofei_test{"mappings": {"type":{"properties":{"key_text":...
"type": "text", "fields": { "raw": { "type": "keyword" } } } } } } } 以下是常用的参数字段类型定义&赋值demo: 7.2、索引映射分类: 映射是定义一个文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。例如,使用映射来定义: Ø 应将哪些字符串字段视为全文字段。