用户执行如下 terms 聚合,期望返回集群 prodcuts 索引Top3 结果。 POST products/_search { "size":0, "aggs": { "product_aggs": { "terms": { "field":"name.keyword", "size":3 } } } } 实际执行如下图所示:各节点的分片:取自己的Top3 返回给协调节点。协调节点汇集后结果为: 产品Y:35, 产品...
top hit 操作 1、指标聚合的基本结构 指标聚合操作的基本结构大致如下: GET /bank/_search { "size": 0, "aggs": { "aggregation_name": { "agg_name": { "field": "field_name" } } } } 其中,aggregation_name 为聚合返回结果的名称,由我们自己定义,agg_name 为聚合的参数,比如最大值最小值,...
terms聚合,添加子聚合bucketSortAggregation,因为我们已经知道需要的页数和条数,所以这个地方的size我们不必设置为较大的默认值,而是当前页数的最后一条记录,为(page - 1) * size + size = page * size TermsAggregationBuildertermsAggregationBuilder=terms(chapterTermsAggName).field("extern.paragraph_id").size(p...
https://mp.weixin.qq.com/s/V4cGqvkQ7-DgeSvPSketgQ 比如设置size = 3,表示希望返回TOP3的结果 每个索引分片会取自己分片上TOP3返回协调节点,协调节点汇总后再取汇总结果的TOP3 因此,这个结果是跟全量取TOP3不一样的,所以说terms聚合的结果是不精确的 size 和 shard_size 有什么区别? size:是聚合结果的...
Top Hits: 一般用于分桶后获取该桶内匹配的顶部文档列表,即详情数据 例如,按照性别进行分组,并对每组中按照balance进行排序(子聚合) 样例: GET bank/account/_search { "size": 0, "aggs": { "group_by_gender": { "terms": { "field": "gender.keyword" ...
terms 聚合查询中_key关键字表示要聚合 term 的具体值,如根据关键字或数字的升序或降序排列返回。升序示例如下: GET post/_search {"aggs": {"tags_agg": {"terms": {"field":"tags","order": {"_key":"asc"} } } } } 若降序,将上述示例中的asc改为desc即可。
{"size":0,"aggs": {"age_count": {"value_count": {"field":"age"} } } } 11、top hit 操作 top hit 操作是根据条件返回符合条件的前几条数据,通过 size 控制返回的数量。 我们先来看下下面的这个操作: GET /bank/_search {"size":0,"aggs": {"top_ages": {"terms": {"field":"age"...
"boost":1}},"aggs":{"group_by_trace_id":{"terms":{"field":"trace_id","order":{"top_hit":"asc"}},"aggs":{"min_trace":{"min":{"field":"log_time"}},"top_test":{"top_hits":{"sort":{"log_time":"asc"},"size":1}},"top_hit":{"min":{"script":"_score"}}} Jav...
1GET /_search2{3 "aggs" : {4 "actors" : {5 "terms" : {6 "field" : "actors",7 "size" : 3,8 “shard_size” : 509 "collect_mode" : "breadth_first"10 },11 "aggs" : {12 "costars" : { // 子聚合13 "terms" : {14 "field" : "actors",15 "size" : 516 }17 }18 ...
size=0 { "aggs": { "top_tags": { "terms": { "field": "type", "size": 3 }, "aggs": { "top_sales_hits": { "top_hits": { "sort": [ { "date": { "order": "desc" } } ], "_source": { "includes": [ "date", "price" ] }, "size": 1 } } } } } } ...