sort:最匹配的文档的排序方式 { "aggs": { "top-tags": { "terms": { "field":"tags","size":3}, "aggs": { "top_tag_hits": { "top_hits": {//用 tags 字段分组,每个 tag(即一个分组)只显示最后一个问题,并且只在 _source 中保留 title 字段"sort": [ { "last_activity_date": { ...
size表示是查询条数,我这里设置为1,主要在于一个了解,重点在于聚合结果。 aggs也就是聚合aggregations的简写,说明这是一个聚合查询: popular_make:聚合名,这是自定义的一个名称,尽量见名知义即可。 terms:划分桶的方式,有多种方式,这里是根据词条划分。 field:划分桶的字段,这里根据make划分。 这样聚合之后,索引...
"aggs": { "top_tags": { "terms": { //terms 分桶,后面会有讲解 "field": "type", "size": 3 }, "aggs": { "top_sales_hits": { "top_hits": { "sort": [ //对每个桶中的文档按照 date 字段降序,默认情况下按照查询分数进行排序 { "date": { "order": "desc" } } ], "_sourc...
可以通过aggs -> terms实现对某个字段进行聚合查询,比如下面这个配置,查询具有相同年龄的用户数。 { "aggs":{ "age_group":{ "terms":{ "field":"age" } } }, "size" : 0 } 4.14、查询文档-聚合查询 - avg 可以通过aggs -> avg实现对某个字段进行聚合查询,比如下面这个配置,查询具有用户的年龄平均...
es多字段聚合 elasticsearch aggs 多字段聚合 排序,接上一篇目录3.查询3.1.基本查询:3.1.1查询所有(match_all)3.1.2匹配查询(match)3.1.3多字段查询(multi_match)3.1.4词条匹配(term)3.1.5多词条精确匹配(terms)3.2.结果过滤3.2.1.直接指定字段3.2.2.指定includes和e
terms聚合并且分页的DSL语句如下: { "from": 0, "size": 0, "query": { "match_all": {} }, "aggs": { "bucketAgg": { "terms": { "field": "extern.paragraph_id", "size": 8 }, "aggs": { "bucketSort": { "bucket_sort": { ...
GET/ecommerce/product/_search{"aggs":{"group_by_tags":{"terms":{"field":"tags"}}}aggs:聚合 group_by_tags:给聚合取名称 terms:做terms操作,就按照指定的field去进行分组,进行分组以后算出来每个分组里面的document数量。 如果直接操作则会报以下错误,就是需要让你把指定的field的Fielddata属性设置为true...
基于上述和下面任何一种方式,在json表达是增加aggs、terms和field三个key即可 aggs:聚合查询模式需要的key terms:聚合查询分组需要的key field:分组字段需要的key 聚合查询 6.查询索引下的特定一个数据(根据id查询) 接口名:http://{{ip}}:{{port}}/{{索引名}}/{{_type}}/{{_id}} ...
"terms": { "field": "age", "size": 30 }, "aggs": { "top_balance_hits": { "top_hits": { "size": 3, "sort": [{"balance": {"order": "desc"}}] } } } } } } 然后在第一次聚合返回的结果中,就会多一个 top_balance_hits 字段,也就是我们在查询操作中指定的,其下会有三条...
"terms": { "studentNo": [ "1", "3" ] } } } ' (8)Wildcard Query 通配符查询,是简化的正则表达式查询,包括下面两类通配符: * 代表任意(包括0个)多个字符 ? 代表任意一个字符 查找名字的最后一个字是“亮”的同学,查询结果是学号为5的诸葛亮。