ERNIE-Layout以世界领先的语义理解模型ERNIE为底座,创新提出布局知识增强技术,对文本、图像、布局等信息进行联合建模,创新了该任务的世界记录,缩小了机器在文档理解能力上与人类的差距。 对文档理解来说,文档中的文字阅读顺序至关重要,目前主流的基于OCR(Optical Character Recognition,文字识别)技术的模型大多遵循“从左...
基于布局知识增强技术,同时依托文心ERNIE,百度研究者提出了融合文本、图像、布局等信息进行联合建模的跨模态通用文档预训练模型ERNIE-Layout。如下图所示,ERNIE-Layout创新性地提出了阅读顺序预测和细粒度图文匹配两个自监督预训练任务,有效提升模型在文档任务上跨模态语义对齐能力和布局理解能力。 ERNIE-Layout架构图 在取...
百度提出跨模态文档理解模型ERNIE-Layout,首次将布局知识增强技术融入跨模态文档预训练,在4项文档理解任务上刷新世界最好效果,登顶DocVQA榜首。同时,ERNIE-Layout已集成至百度智能文档分析平台TextMind,助力企业数字化升级。ERNIE-Layout登顶文档智能国际权威榜单DocVQA 文档视觉问答:检验文档理解能力的试金石 ...
bug描述 Describe the Bug paddle版本:2.6.1 模型: ernie_layout 基于cpu推理报错,gpu上推理也存在类型的问题,复现代码如下所示: import paddle import numpy as np import argparse import cv2 from paddle.inference import Config from paddle.inference import cre
通过ERNIEKit(旗舰版)使用 目前可通过文心大模型开发套件 ERNIEKit(旗舰版)使用 ERNIE-Layout 模型,ERNIE-Layout 的模型下载脚本位于套件的./wenxin_appzoo/models_hub/目录下,为 download_ernie_layout_1.0_base_ch.sh。执行下载脚本,会下载并生成对应的目录,其中包含模型参数文件、词表文件、网络配置文件、模型版本...
基于布局知识增强技术,同时依托文心ERNIE,百度研究者提出了融合文本、图像、布局等信息进行联合建模的跨模态通用文档预训练模型ERNIE-Layout