建议在GPU环境下进行模型微调,作者租用了一台 A30(24G显存)进行的训练。 使用定制的模型进行预测,修改 ERNIE-UIE 官网提供的代码(注意Taskflow是通过task_path指定模型权重文件的路径) 通过结果能改看到模型发生了变化。 python doccano.py --doccano_file ./data/doccano_ext.json --task_type "ext" --save_dir...
354] [ INFO] - Model config ErnieConfig { "architectures": [ "UIE" ], "attention_probs_dropout_prob": 0.1, "dtype": "float32", "enable_recompute": false, "fuse": false, "hidden_act": "gelu",
PaddleNLP中的ERNIE-UIE是一个大一统诸多任务的开放域信息抽取技术方案:通过构建结构化模式提示器(SSI,Structural Schema Instructor),ERNIE-UIE能够对不同的信息抽取目标进行统一编码,从而实现多任务的统一建模。 ERNIE-UIE开创了基于Prompt的信息抽取多任务统一建模方式,通过大规模多任务预训练学习的通用抽取能力,可以实现...
在金融领域,利用ERNIE-UIE对金融机构的财务报表进行视觉和语言双重审核,可有效降低财务欺诈风险。 时序动态监管ERNIE-UIE对时间序列数据的处理能力,可帮助监管部门发现金融市场中的异常波动,实现对金融市场的动态监控。比如,通过ERNIE-UIE模型对股票市场的交易数据进行智能分析,能够及时发现并预警市场操纵行为。三、ERNIE-UI...