对于最近大火的预训练模型来说,绝大多数我们是不太可能自己从头开始训练的,最多使用的是官方开源的模型进行特定任务的Finetune。所以第一步就是下载模型代码( https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/tree/develop/ERNIE )以及相应参数(https://baidu-nlp.bj.bcebos.com/ERNIE_stable-1.0.1.tar.gz)。 接下去就是...
其中,中文预训练模型ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)在NLP任务中表现优异。本文将为您详细介绍如何使用ERNIE进行中文自然语言处理任务。 首先,确保您已经安装了所需的依赖项。在Python环境中,您需要安装paddlepaddle和paddlenlp库。您可以使用以下命令进行安装: pip install paddlepaddle paddlenlp ...
1. ERNIE-Gram的由来 2. ERNIE和N-Gram的融入方式 2.1 Contiguously MLM 2.2 Explicitly N-gram Masked Language Modeling 3. 使用生成器显式建模N-gram Relation 4. 相关资料 ⭐ ⭐ ⭐相关文章导读⭐ ⭐ ⭐ 语言模型理解 Milen:RoBERTa:超越BERT的经典模型 Milen:ERINE: 百度预训练模型(第1版) Mil...
paddlenlp.transformers.ErnieModel()一行代码即可加载预训练模型ERNIE。 paddlenlp.transformers.ErnieForSequenceClassification()一行代码即可加载预训练模型ERNIE用于文本分类任务的Fine-tune网络。 paddlenlp.transformers.ErnieForSequenceClassification.from_pretrained() 只需指定想要使用的模型名称和文本分类的类别数即可完成...
除了使用curl命令外,还可以使用百度提供的Python SDK来调用ERNIE-Speed模型。具体步骤如下: 安装SDK:通过pip安装qianfan包。 初始化SDK:使用Access Key和Secret Key初始化SDK客户端。 调用模型:使用SDK提供的接口调用ERNIE-Speed模型,并处理返回结果。 以下是一个使用Python SDK调用ERNIE-Speed模型的示例: import qianfan...
首先一点就是ERNIE-TINY是全世界首个利用subword的中文预训练语言模型。 1.缩短输入文本的序列长度,降低计算复杂度,模型首次采用中文 subword 粒度输入,长度平均缩短 40%; 2. 采用 3 层transformer结构,线性提速 4 倍; 这里的参数应该对应的是bert中的num_hidden_layers ...
训练模型 使用ERNIE-SAT预训练模型进行微调。你可以使用训练脚本进行训练，设置相关参数，如学习率、批量大小和训练轮数等。以下是一个使用ERNIE-SAT进行语音识别的示例代码：python import paddlehub as hub # 加载预训练模型 model = hub.Module(name="ernie_sat", lang="en", task="speech-recognition")# 构造...
今天来写一个简单的ernie-c#的例子,主要参考了百度智能云的例子,然后自己改了改,学习了ERNIE模型的鉴权方式,数据流的格式和简单的数据解析,实现了在C#中调用百度智能云的ernie(其实就是文心一言3.5的语言模型)的例子。 步骤 注册百度智能云 创建应用 开通ERNIE 3.5 4K模型的付费通道(似乎是免费的) 获取AK和SK 代...
对应使用ernie的模型,单塔就是两段文本拼在一起输入ernie,匹配任务的默认FC网络就是单塔。双塔就是每段文本单独过一个ernie。 预制网络json中名字带有simnet的就是双塔。 非ernie匹配预制网络默认都是双塔。 双塔匹配有两种训练方式,分别是pointwise与pairwise。 使用ernie进行双塔的建模的两个预制网络可在./models ...