开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在自然语言处理领域,预训练模型因其强大的语言表示能力而备受关注。其中,中文预训练模型ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)在NLP任务中表现优异。本文将为您详细介绍如何使用ERNIE进行中文自然语言处理任务。 首先,确保您已经安装...
我们知道,相较于BERT,ERNIE最大的改进就是中文 + 短语/实体掩码(这个短语掩码的操作后来也被BERT采用训练出了WWM-BERT),所以我们首先来看看ERNIE的掩码机制是怎么样实现的。 2.3 关于infer过程代码改写 ERNIE代码很方便使用,但是有一个不足的地方就是目前官方还没有给出infer.py文件,也就是模型训练之后给出快速推...
ERNIE-SAT是百度推出的基于深度学习的预训练语音识别模型，用户可以根据自己的需求进行微调和使用。以下是一些使用ERNIE-SAT的步骤和代码：下载和安装所需的软件和库 首先，你需要安装Python和相关的库，如TensorFlow和PaddlePaddle。你可以使用pip或conda等包管理器来安装这些库。此外，你还需要安装ERNIE-SAT的预训练模型...
对于Ernie的参数,需要更新参数时,将tasks/model_files/config中对应版本的ernie_xx_config.json中的freeze_emb设为false,freeze_num_layers设为0;不需要更新参数时,将config中的freeze_emb设为true,freeze_num_layers设为12(freeze_num_layers的最大值为num_hidden_layers的取值),attention_probs_dropout_prob设置为...
文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG 使用的是互联网公开数据】《科创板日报》23日讯，百度早间发布微博称，已注意到对文心一言文生图功能的相关反馈，文心一言完全是百度自研的大语言模型，文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG，在大模型训练中，其使用的是互联网公开数据，符合行业惯例。
使用ERNIE_M训练模型: 下载ERNIE-M模型: # ernie_m_1.0 模型下载 # 进入models_hub目录 cd ../../models_hub/ # 运行下载脚本 sh download_ernie_m_1.0_base.sh 通过加载预置json配置文件进行模型训练 python run_trainer.py --param_path ./examples/cls_ernie_m_1.0_base_one_sent.json 预测我的...
3月23日,百度表示注意到对文心一言文生图功能的相关反馈,称文心一言是百度自研的大语言模型,文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG;在大模型训练中,百度使用的是互联网公开数据,符合行业惯例,接下来文生图能力会快速调优迭代。百度表示,文心一言正在大家的使用过程中不断学习和成长,请给自研技术和产品一点信心和时...
金融界3月23日消息,百度刚刚发布微博,回应文心一言文生图功能。百度表示,文心一言完全是百度自研的大语言模型,文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG,在大模型训练中,其使用的是互联网公开数据,符合行业惯例。 来源为金融界的作品,均为版权作品,未经书面授权禁止任何媒体转载,否则视为侵权!
PaddleHub实战——使用语义预训练模型ERNIE优化文新闻本分类 注意 PART I. 加载自定义数据集 PART II. PaddleHub一键加载ERNIE PART III. 构建Reader PART IV、选择Fine-Tune优化策略 PART V. 选择运行配置 PART VI. 组建Finetune Task Part VII. 开始Finetune PART VIII. 使用模型进行预测 PaddleHub实战——使用...
视频介绍了百度文心大模型的AI编程助手commit,主要功能包括实时续写、注释生成代码、对话生成代码、生成单元测试、代码优化和代码解释。通过IDE插件的形式提供服务,需要填写邮箱和手机号获取license。测试发现,实时续写和注释生成代码功能表现一般,单元测试生成和代码优化功能存在问题,技术问答也不太准确。整体体验有待提升。